2026年深度学习、计算机工程与图像处理国际会议（IDLEP 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Computer Engineering and Image Processing（IDLEP 2026）

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●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/idlep

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

大会地点：成都，中国

投递邮箱：Cospvi_erciy@126.com【投稿请附言：IDLEP 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定

●大会简介

2026年深度学习、计算机工程与图像处理国际会议（IDLEP 2026）定于中国成都召开！会议旨在为从事计算机相关领域例如深度学习、计算机工程与图像处理等方向的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会以论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习、域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

智慧型环境感知

自动化计算

语言翻译

计算机游戏等

Track 2：计算机工程

云计算

计算语言学

数据分析

操作系统

数据库管理系统

计算机程序

逻辑编程

软件设计，软件工程

机器学习

网络安全，信息系统

信号处理的硬件实现

图像处理和理解

计算机视觉与虚拟现实

互联网和无线通信

多媒体和人机交互

统计学习和模式识别

人工智能和神经网络

Track 3：图像处理

模式识别与分析

图像特征提取

范围图像处理

图像分割

图像及视频编码

图像与视频检索

图像增强及压缩

医学影像

多光谱成像

立体视觉

数码摄影

全息成像

图像采集技术

机器视觉

●投稿须知

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书徐老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用