2025年机器学习、精密测量与建模国际会议(MLPMM 2025)
2025 International Conference on Machine Learning, Precision Measurement and Modeling(MLPMM 2025)
●重要信息
大会官网:www.confs-online.com/mlpmm
大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
大会地点:盐城,中国
投递邮箱:iangen_da@163.com【投稿请附言:MLPMM 2025+通讯作者姓名+石老师推荐】,否则无法确认您的稿件
接受/拒稿通知:投稿后2-3个工作日左右
出版检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar,目前检索稳定
2025年机器学习、精密测量与建模国际会议(MLPMM 2025)将在中国盐城召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会,分享他们在“机器学习”、“精密测量”、“建模”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,诚邀您到场参加,共同交流。
●论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会以论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
●征文主题(包括但不仅限于以下主题)
Track 1:机器学习
监督学习算法
无监督学习技术
强化学习框架及应用
模型选择、验证和评估指标
概率模型与贝叶斯方法
机器学习优化算法
题目二:计算机视觉
超分辨率成像
图像与视频
抠图、跟踪与监控
基于物理的视觉
修复与增强
运动与视频分析
基于视觉的图形
人机交互界面
图像处理与视觉中的图论
Track 2:精密测量
量子精密测量
纳米/微米尺度测量技术
超精密光学测量
惯性测量与导航技术
低温或极端环境下的精密测量
传感器技术、电磁场与电磁波技术、智能仪器仪表技术
精密机械与仪器设计、测控仪器设计
光电测试技术与系统
自动控制原理、电气自动控制
智能检测技术和虚拟仪器及应用
Track 3:建模
线性回归模型
随机效应模型
时间序列建模
空间统计建模
机器学习模型
预测建模
结构方程模型
强化学习
模型选择
复杂系统建模
及其相关主题
其他相关主题均可投稿,请咨询大会石老师微信:18608027065
●投稿须知
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书石老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头演讲:投递摘要审核,申请口头报告,时间为10分钟(摘要不出版);
2.听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可
大会官网:www.confs-online.com/mlpmm
会议邮箱:iangen_da@163.com
会议秘书:石老师
电话咨询:18608027065(微信同号)
QQ咨询:3453001636
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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