2026年数据驱动优化、智能感知与计算国际会议（DOISC 2026）

2026 International Conference on Data-Driven Optimization, Intelligent Sensing and Computing（DOISC 2026）

●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/doisc

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

大会地点：成都，中国

投递邮箱：iangen_da@163.com【投稿请附言：DOISC 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定

●大会简介

2026年数据驱动优化、智能感知与计算国际会议（DOISC 2026）定在中国成都举行。旨在为从事数据驱动优化、智能感知与计算的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会以论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：数据驱动优化

数据驱动的优化算法

贝叶斯优化

神经组合优化

大规模和多目标优化

机器学习和优化的集成

数据驱动的决策范式

智能调度

组合优化的强化学习

分布式和联合优化

工业和制造系统分析和决策

扩散模型优化

LLM辅助优化

人工智能

深度学习

强化学习

迁移学习

自我监督学习

分布式和联合机器学习

可信机器学习

生成模型

大型语言模型

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程的AI

面向教育和社会的AI

鲁棒控制

智能控制

基于优化的控制

模型预测控制

故障检测与识别

混合智能系统

神经控制

模糊逻辑控制

网络化控制

工业自动化

智能交通系统

Track 2：智能感知

边缘机器学习

智能制造系统

机器视觉

人机交互

工业机器人

协作机器人

智能感知系统

预测性维护与故障诊断

物流机器人

Track 3：计算

遗传算法

模拟退火算法

禁忌搜索算法

进化算法

启发式算法

蚂蚁群算法

人工鱼群算法

粒子群算法

混合智能算法

免疫算法

神经网络

机器学习

其他相关主题均可投稿，请咨询大会龙老师微信：15680824621

●投稿须知

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书龙老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头演讲：投递摘要审核，申请口头报告，时间为10分钟（摘要不出版）；

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可