2025机器学习、生物信号与医学国际会议(MLBM 2025)
2025 International Conference on Machine Learning, Bioinformatics, and Medicine(MLBM 2025)
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠!!!
5、其他资源请咨询会议墨老师:SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊
6、可口头汇报/旁听
【重要信息】
会议地点:南京,中国
截稿时间:2025年10月08日(延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)
邮箱:confer_acad@163.com(投稿主题请注明:MLBM 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐,否则无法确认您的稿件)
接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!
更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师!
【论文收录】
1.向MLBM 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLBM 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
2025机器学习、生物信号与医学国际会议(MLBM 2025)将在中国南京召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会,分享他们在“机器学习”、“生物信号”、“医学”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,诚邀您到场参加,共同交流。
【征文主题】
(以下主题包括但不限于)
主题一:机器学习
机器学习生物信号
机器学习和深度学习
自然语言处理和理解
计算机视觉和图像处理
强化学习和自主系统
可解释 AI 和可信赖 AI
多代理系统和群体智能
边缘机器学习和分布式智能
机器学习在机器人和人机交互
社交网络系统的架构与生物信号设计
错误信息检测和内容审核的技术实现?
机器学习和深度学习的生物信号理论基础
社会网络分析和社区检测的数学建模
机器学习推荐系统的统计模型优化
题目二:生物信号
生物信号分析、近似生物信号、可计算性理论、进化生物信号、遗传生物信号、数值分析、在线生物信号、量子生物信号、随机化生物信号、排序生物信号、生物信号图论和组合、计算几何
主题三:医学
医学和病理图像的智能分析
医院信息管理系统
临床试验设计
生物识别
医学深度学习
临床药物研发
可持续医学材料和技术
医学信息与通信技术
生物医学光学
【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
会议官网:www.confs-online.com/mlbm
邮箱:confer_acad@163.com
投稿主题请注明:MLBM 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件)
QQ咨询:2580953988
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“MLBM 2025”)
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