陈艳姣 教授，浙江大学

陈艳姣，浙江大学百 人计划研究员、博士生导师。2010年本科毕业于清华大学电子工程系，2015年博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，曾任加拿大多伦多大学博士后、武汉大学研究员。主要从事智能物联网安全研究，在计算机网络和信息安全等领域国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，入选“中国科协青年人才托举工程”。获得浙江省科学技术进步奖一等奖等。担任ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE INFOCOM等国际会议程序委员会成员。担任IEEE TIFS等国际期刊编委。

- 工业物联网体系结构设计与验证

- 云边协同架构

- 统一设备管理与接入平台

- 微服务架构在工业物联网中的应用

- 自组织网络构建与管理

- 虚拟化与网络切片技术

- 多模态传感器融合技术

- 低功耗无线传感器设计

- 传感网络自适应拓扑优化

- 时序数据同步与校准

- 传感器节点故障诊断与容错机制

- 分布式工业数据存储与处理

- 基于深度学习的异常检测

- 图神经网络在设备关系建模中的应用

- 实时流数据处理与分析

- 多源数据融合与语义建模

- 预测性维护策略优化

- 低时延高可靠无线通信协议

- 多频谱共享技术

- 工业场景下的MIMO技术应用

- URLLC技术与实现

- 工业毫米波通信系统设计

- 动态频谱管理与干扰协调

- 工业物联网入侵检测系统（IDS）设计

- 轻量级密码算法与安全协议

- 区块链技术保障工业数据安全

- 可信计算在工业节点上的应用

- 安全事件响应与恢复机制

- 工业数据匿名化技术

- 基于物联网的智能制造流程设计

- 智能生产线调度优化

- 工业机器人视觉导航

- 自动化质量检测系统

- 工业柔性制造单元

- 生产过程的智能反馈控制

- 边缘计算节点资源调度

- 边缘AI推理加速

- 分布式实时监控系统

- 工业数据本地预处理方案

- 边缘与云协同的数据一致性管理

- 容错与负载均衡算法

- 基于深度强化学习的工业控制

- 图像识别技术在设备故障检测中的应用

- 自然语言处理在工业设备维护中的应用

- 工业过程优化的智能算法

- 联邦学习在工业数据隐私保护的应用

- 迁移学习与模型自适应

- 多机器人任务分配与调度

- 联合路径规划与避障

- 机器人间通信协议与中继技术

- 协作机器人（Cobot）安全交互

- 机器人感知与环境建模

- 自主系统容错设计