【会议亮点】
1、IEEE出版,ISBN: 979-8-3315-7218-1,见刊检索有保障
2、高届数EI会议,往届均已见刊检索,最快会后2个月检索
3、设立评优环节:现场将评选出优秀论文、优秀青年学者报告、优秀海报
4、主办单位:广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广州大学
5、开会地点已确定—广州大学城雅乐轩酒店,三人参会可享团队优惠
往届已检索热点主题词:大语言模型、图神经网络、多模态学习、强化学习、联邦学习、
边缘计算、知识图谱、计算机视觉、自监督学习等

【重要信息】
会议时间:2026年3月6-8日
会议地点:中国·广州-
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
录用通知:投递后1周内出结果
会议检索:IEEE Xplore、EI,Scopus
截稿时间:以官网信息为准(早投稿早审核)
更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠,欢迎咨询会议秘书!
【大会简介】
第九届大数据与应用统计国际学术研讨会(ISBDAS 2026)将于2026年3月6日至8日在中国广州隆重举行。本次大会旨在为全球从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、研发人员及企业界人士构建一个高水平交流平台,共同分享前沿科研成果与技术创新、把握学术发展趋势、拓宽研究思路、促进深度学术研讨与协作,并加速学术成果的产业化合作进程。会议由广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会主办,并得到北京师范大学人工智能与未来网络研究院及人工智能与大数据科研基地的协办。作为具有深厚积淀的品牌国际学术会议,ISBDAS历年举办城市包括:2025年广州、2024年北京、2023年上海、2022年西宁、2021年大理、2020年昆明、2019年大连以及2018年广州。继2025年成功在广州举办后,ISBDAS 2026将再次落户羊城,诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界代表及各界同仁齐聚广州,携手推动大数据与应用统计领域的创新与发展!
【组织单位】
主办单位:广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广州大学
支持单位:AEIC学术交流中心

【主讲嘉宾】
曾念寅 教授,厦门大学
黄翰 教授,华南理工大学
戴宏亮 教授,广州大学
【大会组委会】
Conference Chairs
Joshua Zhexue Huang, IEEE Member, Shenzhen University, China
Bedir Tekinerdogan, Wagningen University, the Netherlands
Philippe Fournier-Viger, IEEE Senior Member, Shenzhen University, China
Technical Program Committee Chairs
TEH YING WAH, University of Malaya, Malaysia
Zhiquan Liu, IEEE Senior Member, Jinan University, China
Hongzhi Wang, IEEE Senior Member, Harbin Institute of Technology, China
Fei Ma, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China
Technical Program Committee Co-Chairs
Mohand Tahar Kechadi, IEEE Member, University College Dublin, Ireland
Zhihua Zhang, Kansai University of International Studies, Japan
Publication Chairs
Malik Zawwar Hussain, University of the Punjab, Pakistan
Hongliang Dai, IEEE Member, Guangzhou University, China
Chul Kim, Toronto Metropolitan University, Canada
Organizing Committee Chairs
Tianle Zhang, Guangdong AI Institute of Higher Education, China
Fairouz Kamareddine, Heriot-Watt University, UK
【 主讲嘉宾】
【 征稿主题】
ISBDAS 2026 征稿主题已基于往届会议(EI/Scopus 已检索)的高频前沿方向进行了系统提炼与扩展,我们欢迎所有与下述主题相关的前沿研究、应用实践与跨学科探索踊跃投稿,共同构建高质量、高影响力的学术交流平台。
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Track 1: 大数据算法 |
Track 2: 应用数学理论 |
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智能计算应用 模型与计算 智能计算算法 进化计算 数据挖掘 三元决策与机器学习 组合算法 数据和文本挖掘 知识推理 深度学习 |
博弈论 认知建模与计算 概率论与统计学 微分方程及其应用 离散数学与控制 线性代数及其应用 数值分析 运筹学与优化 近似理论 组合数学 可计算性理论 离散几何 矩阵计算 |
其他相关主题均可投稿!
【会议出版】

ISBDAS 2026所有投稿文件都将进行严格的审稿审查,审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。 最终所录用的论文将由IEEE(ISBN: 979-8-3315-7218-1)出版,收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
SCI期刊:SCI/SSCI/EI期刊/英文普刊 | 免费期刊,免费初审,审稿周期短、主题热门,录用快、录用易、国人友好。
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