2026 年第三届数据挖掘与自然语言处理国际会议 (DMNLP 2026)

2026 3rd International Conference on Data Mining and Natural Language Processing (DMNLP 2026)

会议地点：新加坡

时间: 2026年4月24日- 26日

网址: http://www.dmnlp.net/

邮箱: dmnlp_conf@163.com

●   会议简介

2026 第三届数据挖掘与自然语言处理国际会议（DMNLP 2026）将于 2026 年 4 月 24 日至 26 日在新加坡举行。DMNLP 2026 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在数据挖掘与自然语言处理各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛，介绍和讨论数据挖掘与自然语言处理领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。

●   论文出版和检索

被录用的文章将被收录在会议论文集，由SPIE 出版，该论文集将收录在 SPIE 数字图书馆中并被Ei Compendex 和 Scopus 检索 (该出版社EI检索非常稳定)

◆DMNLP 2025会议论文已经被SPIE出版, 所有论文将被EI Compendex和Scopus检索!

◆DMNLP 2024会议论文已经发表在ACM (ISBN: 979-8-4007-1639-3), 所有论文已在出版后后1个月内被EI Compendex和Scopus检索!

●   征文主题

（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.dmnlp.net/topics.html ）

图像数据挖掘

网络安全分析

自然语言和图像

文本数据挖掘

网络挖掘

语义角色标签

多语言 NLP

信息提取

对话系统

语义网的 NLP（更多主题请见官网: http://www.dmnlp.net/topics.html ）

● 演讲专家

Prof. LING Tok Wang (ER Fellow), 新加坡国立大学，新加坡

Prof. XiaoLi Li (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 南洋理工大学，新加坡

Prof. Teh Ying Wah, 马来亚大学，马来西亚

Prof. Jixin Ma, 格林威治大学，英国

● 提交论文

1. CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/DMNLP2026/  

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：dmnlp_conf@163.com  

3.审稿时间：预计2-3周左右,  早投稿、早审核、早录用 !

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.dmnlp.net/submission.html ）

4. 文章至少8页，不超过16页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。