2026年深度学习、计算机视觉与人工智能国际会议（IDLCVA 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Computer Vision and Artificial Intelligence（IDLCVA 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/idlcva

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：大连，中国

投递邮箱：coartn_aeps@163.com【投稿请附言：IDLCVA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年深度学习、计算机视觉与人工智能国际会议（IDLCVA 2026）将在中国大连举行。会议是深度学习、计算机视觉与人工智能领域******影响力的顶级国际学术会议之一，聚焦于利用前沿的深度学习技术推动视觉智能的发展，核心议题包括图像与视频理解、目标检测与识别、生成式模型、三维视觉、医疗影像分析以及大模型在视觉任务中的应用等。它为全球顶尖学者与工业界研发人员提供了一个展示突破性研究成果、交流尖端思想、并塑造未来人工智能与计算机视觉研究方向的关键平台！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习，增强学习

域适应

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

Track 2：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像，计算摄影

目标检测算法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

文档图像分析

字符识别，姿态分析，行为识别

视觉模型

视频分析，多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建，人机交互

Track 3：人工智能

计算机视觉

图像分类、物体检测、语义分割

图像生成、自然语言处理

机器翻译、语音识别

对话系统

理论模型构建

机器意识与自我意识

理解与推理能力

通用智能系统

伦理与安全问题

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。