第九届计算数学与应用数学国际会议(ISCAM 2026)

The 9th Int'l Symposium on Computational and Applied Mathematics(ISCAM 2026)

△. 重要信息

官网：https://www.academicx.org/ISCAM/2026/

时间：2026年8月10-12日

地点：中国 · 昆明

邮箱投稿：editor_cfp@163.com

录用通知：论文投稿后5-7个工作日

△. 大会简介

第九届计算数学与应用数学国际会议(ISCAM 2026)将于2026年8月10-12日在中国昆明举行。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则，特邀国内外计算数学与应用数学领域内的学者专家前来参会，并做出精彩的报告。ISCAM 2026旨在打造一场交流分享最新科研成果和研究方法的学术盛宴。诚邀各位专家和代表的参加。 

△.  参会方式

1. 听众参会（不投稿）

只参会，不投稿且不参与演讲及展示

2. 摘要参会（参会 + 摘要 + 报告 ）

投递摘要并参会，摘要将作为报告材料收录在大会指南中，并安排10-15分钟口头报告；  

3. 全文参会（参会 + 全文发表 + 报告） 

投递全文并参会，录用的文章发表在开源期刊上，被知网学术等收录；  一篇文章的注册费含一位作者的参会费用，将安排做10-15分钟的口头报告；

4. 特邀演讲嘉宾：申请主题演讲，发送简历，由组委会审核；

△. 文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊

检索：知网学术收录

论文评审: 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿， 经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将发表

审稿流程：本次会议采用先投稿，先送专家评审的方式进行

△. 投稿须知：

1. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请直接投递英文摘要即可。

2. 全文篇幅建议15-20页（按照模板格式，带图和参考文献），超过20页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

3. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

4. 可投中文稿件，文章题目、摘要，关键词需要中英双语，正文部分为中文（可联系我们索取模板文档）。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。

△. 大会日程（供参考）

2026年8月10日 - 大会签到

2026年8月11日 - 特邀演讲嘉宾报告

2026年8月12日 - 作者报告及海报展示

△. 大会咨询

电子邮箱: editor_cfp@163.com
联系电话: +86 18672346485
Whatsapp: +8618672346485
QQ: 1349406763 
微信咨询: 18672346485, 3025797047
微信公众号: Academic Communications

该会议征文涉及领域包括（但不限于）：

Mathematical Modeling for Real-World Problems
Computational Applied Mathematics
Data Science and Applied Statistics
Machine Learning and Mathematics
Stochastic Processes and Applications
Mathematical Biology and Biophysics
Nonlinear Dynamics and Chaos Theory
Partial Differential Equations (PDEs) and Their Applications
Optimization Techniques
Game Theory and Decision-Making
Applied Probability and Risk Assessment
Financial Mathematics
Mathematical Physics
Fluid Dynamics and Aerodynamics
Elasticity and Materials Science
Topological Data Analysis (TDA)
Cryptography and Cybersecurity
Epidemiology and Public Health Models
Biomathematics
Computational Neuroscience
Quantum Computing Algorithms
Image and Signal Processing
Fractals and Applications
Advanced Fourier Analysis
Numerical Linear Algebra
Uncertainty Quantification
Computational Geometry and Visualization
Inverse Problems and Regularization Techniques
Graph Theory and Network Analysis

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