【会议亮点】
出版确定:AIDM 2026已成功签约IEEE-CPS出版,EI稳定检索
【重要信息】
大会时间:2026年5月22-24日
大会地点:中国-成都
录用通知:投稿后一周内
收录检索:EI Compendex,Scopus
更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠,欢迎咨询会议秘书!
【会议简介】
2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)将于2026年5月22-24日在中国成都举行。大会主要围绕“人工智能与数据挖掘”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。
在过去的十几年里,人工智能技术(包括深度学习、强化学习、自然语言处理等)与数据挖掘方法(如大数据分析、模式识别、预测建模等)经历了一系列突破性发展,显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术,不仅实现了智能工厂高效生产,更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前,实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。
AIDM 2026 征集原创和以前未发表的论文,探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验,共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。
【组织单位】
主办单位:成都信息工程大学

【征稿主题】
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人工智能: 机器学习 深度学习 强化学习 迁移学习 联邦学习 生成式人工智能 可解释人工智能 多智能体系统 边缘智能 人机智能交互 大型语言模型 自监督学习 图神经网络 持续学习 智能优化算法
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数据挖掘: 大数据分析 知识发现 模式识别 图挖掘 时间序列分析 异常检测 因果推理 数据可视化 隐私保护挖掘 自动化特征工程 知识图谱 因果发现 数据流挖掘
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智能与安全计算: 智能计算 网络安全 无线通信安全 网络威胁检测 安全数据分析 区块链安全 隐私保护学习 可信人工智能 数据完整性保护 安全云计算 联邦学习 鲁棒可信人工智能
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【论文出版】

所有投稿至AIDM 2026会议的所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE Conference Publishing Services (CPS)出版,出版后将提交IEEE Xplore收录,EI Compendex和Scopus检索。
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。
【参会方式】
会议秘书:小舟老师
手机/微信:+86-18102711109
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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