2026年自然语言处理、知识图谱与大模型技术国际会议（NLPKGLSMT 2026）

2026 International Conference on Natural Language Processing, Knowledge Graph, and Large Scale Modeling Technology（NLPKGLSMT 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议龙老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

【重要信息】

网址：www.confs-online.com/nlpkglsmt

会议地点： 上海，中国

投稿主题请注明：NLPKGLSMT 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

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【论文收录】

1.向NLPKGLSMT 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NLPKGLSMT 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【大会简介】

2026年自然语言处理、知识图谱与大模型技术国际会议（NLPKGLSMT 2026）将在中国上海召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者，共同探讨前沿科学技术与创新应用，推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向，为与会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与，携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：自然语言处理

语言模型与表示学习
词法分析与句法分析
语义理解与计算
语用学与话语分析
情感分析与意见挖掘
文本生成与摘要
机器翻译与跨语言处理
信息抽取与文本挖掘
问答系统与对话管理
文本分类与聚类
多模态语言处理
语音识别

语音合成

互联网信息检索

语言学资源与标注

主题二：知识图谱

知识表示与推理
知识获取与构建
知识融合与对齐
知识图谱嵌入表示
时序知识图谱
事理图谱构建与应用
行业知识图谱
大规模知识存储与查询
可视化与交互技术
质量评估与演化管理
开放知识图谱
语义网与关联数据
认知图谱与神经符号学习

主题三：大模型技术

大模型架构设计
大模型预训练方法
大模型微调与适配
大模型压缩与加速
大模型安全与对齐
大模型推理技术
多模态大模型
领域大模型构建
大模型评估基准
大模型部署优化
大模型数据工程
大模型训练基础设施
大模型开源生态

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组龙老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:NLPKGLSMT 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐（否则无法确认您的稿件）