2026年大数据安全、隐私计算与人工智能国际会议（IDPCA 2026）

2026 International Conference on Big Data Security, Privacy Computing and Artificial Intelligence（IDPCA 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/idpca

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：杭州，中国

投递邮箱：icmla_conference@163.com【投稿请附言：IDPCA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年大数据安全、隐私计算与人工智能国际会议（IDPCA 2026）将在中国杭州举行。大会旨在汇聚全球数据安全、隐私计算与人工智能领域的顶尖学者与产业专家，共同探讨大数据安全治理、隐私保护计算与可信人工智能的前沿理论与技术。会议将聚焦数据加密与匿名化、联邦学习、同态加密、AI安全对抗与可解释性等关键议题，致力于构建跨学科、促创新的高水平国际交流平台，推动数据要素安全流通与人工智能可信发展，为数字经济时代的隐私保护和数据安全治理提供系统性解决方案。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：大数据安全

大数据加密与访问控制技术

数据脱敏与匿名化方法

数据泄露检测与溯源

安全多方计算与联邦学习

差分隐私理论与实践

数据安全治理与合规

区块链与数据可信共享

数据安全风险评估模型

隐私增强的数据发布

大数据平台安全架构

跨境数据流动安全机制

新兴数据安全威胁与防御

Track 2：隐私计算

隐私计算理论突破

安全多方计算优化

同态加密算法与应用

可信执行环境技术

隐私计算性能加速

隐私计算标准化

跨机构隐私计算平台

隐私计算硬件支持

隐私计算应用案例

隐私计算监管科技

隐私计算伦理研究

金融领域隐私计算应用

跨境业务隐私计算方案

人工智能安全产品开发

隐私计算商业模式

元宇宙数据安全架构

开源隐私计算框架

Track 3：人工智能

人工智能模型安全

对抗攻击与防御

可解释人工智能

人工智能隐私风险

人工智能伦理框架

人工智能算法审计

人工智能偏见治理

人工智能系统安全测试

人工智能与知识产权

人工智能监管合规

人工智能安全标准

可信人工智能体系

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。