2026年机器学习、矿物加工与数据工程国际会议（MLMPDE 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Mineral Processing, and Data Engineering

●重要信息

会议地点：中国-广州（线上/线下）

截稿时间：以官网为准（先投稿，先送审，先录用）

会议网址：www.confs-online.com/mlmpde

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日内

收录检索：Ei_Compendex、CPCI等

●投稿方式

邮箱投稿：paper_mess@163.com

邮件主题附言：MLMPDE 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（以便确认您的稿件）

学生、团队多篇(2篇及以上)投稿享优惠，参会汇报/旁听等，详情咨询会议谢老师！

●大会简介

2026年机器学习、矿物加工与数据工程国际会议（MLMPDE 2026）将在中国广州举行。主要探讨“机器学习、矿物加工与数据工程”领域的最新研究和技能，旨在促进相关领域的研究与开发活动，以及促进研究人员与学者之间的信息交流。MLMPDE 2026热烈欢迎来自世界各地的学术界和工业界的科学家、学者、工程师和学生学者参加会议，积极交流和讨论，建立同行学者之间的联系，寻求更多的合作机会。

●论文出版

向MLMPDE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

MLMPDE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征稿主题

(包括但不限于以下主题)

主题一：机器学习

相关主题智能数据分析

建模和识别 

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习

人工智能 

智能搜索 

数据挖掘

数据存取

模式识别

智慧交通

信息系统安全

数据压缩

数据加密

移动计算

无线传感器网络

多媒体网络

神经网络

机器人控制

信号检测与估计

主题二：矿物加工

矿物加工

选矿技术

浮选工艺

磁选技术

重选方法

尾矿处理

矿石分选

精矿提纯

矿浆浓度

磨矿粒度

药剂制度

设备选型

自动化控制

资源回收

环保技术

主题三：数据工程

大数据管理

数据扢掘

机器学习

人工智能

数据可视化

数据治理

数据安全

数据隐私

数据质量

数据工程

数据架构

数据集成

●投稿说明

1. 会议仅接收全英文稿件，如需翻译润色服务，请联系会议秘书谢老师

2. 请根据模板格式编辑排版您的文章格式，英文格式下文章不得少于6页

3. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4. 投稿文章流程：投稿→审稿（3个工作日内）→录用→注册缴费→【注册参会】→见刊→检索。

●参会方式

1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告主题演讲。

3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索

注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。

所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、会议通知、参会证明”等材料！

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