2026年计算机视觉、深度学习与机器人工程国际会议（ICCVDLRE 2026）

2026 International Conference on Computer Vision, Deep Learning, and Robotics Engineering（ICCVDLRE 2026）

●重要信息

会议地点：上海，中国

会议网址：www.confs-online.com/iccvdlre

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿邮箱：conference1111@126.com【投稿主题请注明：ICCVDLRE 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，享优先审稿和投稿优惠】

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右！

出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定！

更多学术会议信息，学生投稿/团队投稿/团队参会优惠，欢迎咨询会议老师！

●会议简介

2026年计算机视觉、深度学习与机器人工程国际会议（ICCVDLRE 2026）计划在中国上海举行。会议将围绕“计算机视觉、深度学习与机器人工程”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ICCVDLRE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCVDLRE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：计算机视觉

图像分类与识别

目标检测与跟踪

图像分割与实例分割

三维重建与视觉定位

场景理解与分析

视觉里程计与SLAM

人脸识别与分析

视频分析与理解

图像增强与修复

视觉问答与推理

多模态融合理解

视觉生成与编辑

弱监督视觉学习

视觉对抗样本

视觉注意力机制

可解释计算机视觉

视觉传感器融合

端到端视觉系统

主题二：深度学习

神经网络架构设计

表示学习与特征提取

生成对抗网络

自监督学习范式

强化学习算法

图神经网络应用

元学习与自适应学习

神经架构搜索

联邦学习与隐私保护

模型压缩与加速

多模态深度学习

深度学习可解释性

小样本学习技术

深度强化学习

时序数据建模

深度生成模型

自注意力机制

对抗鲁棒性学习

主题三：机器人工程

机器人运动规划

感知与导航融合

仿生机器人设计

人机协作与交互

移动机器人技术

机器人控制系统

软体机器人驱动

机器人定位与建图

多机器人协同作业

机器人操作系统

机器人仿真与测试

机器人自主决策

医疗机器人应用

机器人灵巧操作

机器人环境适应

机器人学习与控制

机器人安全标准

机器人传感与执行

其他相关主题

●投稿方式

1.投稿全文：请将英文稿件全文直接上传至conference1111@126.com

投稿邮箱：conference1111@126.com

投稿主题请注明：ICCVDLRE 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.投稿摘要：只做报告不发表论文的作者只需提交摘要到邮箱。

3.参会旁听：不投稿仅参会旁听，不作任何展示。

4.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。