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2026年机器学习、大数据与计算机科学技术国际会议(CSTMLB 2026)
会议日期:2026-2-12 至 2026-2-14
会议地点:上海市(线上+线下会议)
收录检索:EI Compendex、Scopus、Inspec、CNKI、Google Scholar
会议简介

2026年机器学习、大数据计算机科学技术国际会议

2026 International Conference on Computer Science and Technology, Machine Learning, and Big Data


【1】大会信息

会议名称:2026年机器学习、大数据计算机科学技术国际会议

会议简称:CSTMLB 2026

大会时间:请查看官网

大会地点:中国·上海

截稿时间:请查看官网

收录检索:提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等

审稿通知:投稿后2-3日内通知

会议官网:www.cstmlbd.com

投稿邮箱:cstmlbd@sub-paper.com

会议秘书:龚老师19980549041(微信同号)

其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系上方组委会老师


【2】会议简介

2026年机器学习、大数据与计算机科学技术国际会议(CSTMLB 2026)将于中国·上海隆重举行。本次会议聚焦机器学习、大数据技术与计算机科学的深度融合与前沿发展,涵盖深度学习与大模型、数据挖掘与知识图谱、高性能计算与分布式系统、智能算法优化、多模态数据分析、AI可信性与可解释性、边缘智能与云原生架构、以及在金融科技、生物医药、智能制造和智慧城市等领域的创新应用。会议旨在搭建一个国际化、跨学科、产学研协同的高水平学术交流平台,汇聚全球高校、科研机构、科技企业及行业用户的专家学者与技术骨干,通过主旨报告、专题论坛、论文展示与技术研讨等形式,深入探讨理论突破与实践落地。优秀论文将择优推荐至EI Compendex、Scopus等权威数据库收录。作为国家科技创新中心和全球数字经济高地,上海在人工智能、大数据基础设施与产业生态方面优势突出,为会议提供强大支撑。诚邀全球相关领域研究人员、工程师与业界同仁踊跃投稿、参会,共绘智能时代计算机科技发展的新蓝图。


【3】征稿主题

机器学习

操作系统

并行计算

进化计算

数理逻辑

数值分析

关系数据库

信息可视化

计算机程序设计



数据分析

数据挖掘

数据存储

机器学习

图像处理

人工智能

模式识别

网络安全

深度学习

大数据保护

序列数据等

计算机视觉

自然语言处理

大数据与物联网

大数据在各行业的应用


【相关主题皆可参与投稿】


【4】论文提交

1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“姓名+TEL+投稿。”

2.如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。

3.若要发表论文需全文投稿,篇幅建议4-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过官网要求的页数需缴纳超页费。

4.投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。

5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!


【5】审稿流程

1.初步审核;稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后,将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。

2.同行评审;本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿:一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。

3.采取意见;评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见,编辑将根据所有意见做出平衡的决定,或者可以启动第二轮同行评审。


【6】检索与出版

投稿后,所有文章将通过Turnitin查重; 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审(强制),严格把控文章质量。评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。


【7】参与方式

1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。



联系方式

龚老师

TEL:19980549041(微信同号)

E-mail:19980549041@163.com

会议官网:点击跳转>>

投稿邮箱:cstmlbd@sub-paper.com

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