2026年生物信息学与大数据国际会议 (ICBBD 2026)

会议地点： 中国 · 大连

会议官网： https://www.confsflow.com/icbbd

投稿邮箱： icbbd@sub-paper.com

会议简介

2026年生物信息学与大数据国际会议 (ICBBD 2026) 将于中国大连隆重召开。在生命科学数据以指数级增长、人工智能大模型重塑科研范式的时代，生物信息学与大数据技术的深度融合已成为精准医学、新药研发和合成生物学等领域取得突破的关键引擎。

本次会议旨在打造一个顶级的跨学科创新平台，深度连接全球的计算生物学家、数据科学家、临床研究者以及产业界领袖，共同聚焦于如何利用先进的计算方法与大数据系统，从海量、多维的生物数据中提取洞见，以解决生命科学与人类健康中的重大挑战。

征稿主题

专题一：生物信息学前沿计算与算法

序列与结构分析新方法：第三代/第四代测序数据分析、宏基因组学、蛋白质结构预测（特别是AI方法）、分子对接与药物发现。

多组学数据整合与系统生物学：基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学的整合分析、多尺度建模、网络生物学。

前沿交叉应用领域：免疫信息学、化学信息学、合成生物学的设计与模拟、生物光子学大数据分析。

人工智能与生物信息学：AI/机器学习在生物医学大数据中的创新应用、可解释AI、基于生成模型的生物分子设计。

专题二：生命科学大数据系统与工程技术

大数据架构与平台：面向生命科学的大数据系统设计、高性能计算、云计算与边缘计算在生物信息学中的应用。

数据管理与服务：生物大数据的标准化、存档、共享与隐私保护、FAIR数据原则的实践。

数据流与物联网应用：实时生物传感数据分析、医疗物联网中的大数据处理。

可视化与分析技术：复杂生物数据与网络的交互式可视化、科学工作流管理、系统性能评估。

出版与检索

评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索

投稿指南

全文投稿：未公开发表的原创英文论文，用于出版和汇报。

摘要投稿：仅用于口头汇报（10-15分钟）而不出版全文，需提交结构清晰的英文摘要。

投稿方式：请将稿件（Word格式）发送至官方邮箱 icbbd@sub-paper.com，邮件标题请注明“ICBBD 2026投稿 - 作者姓名”。

格式要求：全文投稿请关注后续官网发布的模板；

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