2026年神经网络、深度学习与人工智能国际会议（INDLA 2026）

2026 International Conference on Neural Networks, Deep Learning and Artificial Intelligence（INDLA 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/indla

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：厦门，中国

投递邮箱：icassp_info@163.com【投稿请附言：INDLA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年神经网络、深度学习与人工智能国际会议（INDLA 2026）将在中国厦门举行，诚邀全球学术界与工业界专家，共同探索神经网络架构创新、深度学习理论突破及人工智能前沿应用。会议聚焦生成式模型、类脑计算、大模型优化与可信AI等关键方向，旨在搭建高水平国际交流平台，促进理论、算法与场景的深度融合，分享最新研究成果与行业实践，推动通用人工智能技术的可持续发展与负责任应用。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：神经网络

机器人控制

优化组合

知识工程

人工智能

逻辑程序设计

人机交互

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推论

Track 2：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

Track 3：人工智能

人工智能算法

自然语言处理

模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和 图像处理

语音与自然语言处理

信息检索与融合

混合智能系统

智能系统架构

粒计算理论与应用

知识表示

进化计算

人工神经网络

模式识别

普适计算与环境智能

软计算理论与应用

软硬件架构

自动编程

...

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。