2026未来教育、机器学习与应用数学国际会议（ICFEMLAM 2026）
2026 International Conference on Future Education, Machine Learning, and Applied Mathematics（ICFEMLAM 2026）

●重要信息

会议网址：www.confs-online.com/icfemlam

会议地点：南京，中国

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

投递邮箱：iceses_info@126.com【邮件主题请附言：ICFEMLAM 2026+通讯作者姓名+刘老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

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【核心期刊&普刊资源推荐】

● 国际期刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议
4. SCOPUS:覆盖多学科领域期刊/会议
5. 国际英文期刊：知网/Google检索

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录）

●会议简介
2026未来教育、机器学习与应用数学国际会议将于2026年在南京隆重召开。本次会议旨在汇聚全球学者、教育技术、数学专家以及人工智能领域的从业者，与会者将有机会分享前沿的研究成果、成功案例及应用经验，同时讨论未来可能面临的挑战与机遇。ICFEMLAM 2026不仅关注技术的应用，也重视教育理念的创新，鼓励跨学科的交流与合作、会议将为参与者提供一个开放的平台。

●论文收录

所有向ICFEMLAM 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：未来教育
未来课堂、未来教育、信息化教育、新一代的教育技术、移动学习、远程教育、教学、网络学习、智能学习环境、分布式学习环境、CSCL 技术、教学设计、数字化测评、计算机介导的沟通、教育多媒体、混合式学习、教育技术（EdTech）、个性化学习、STEAM教育、社会情感学习（SEL）、教育心理学、全球教育与国际交流、教育管理与政策研究、早期教育与发展、成人教育与终身学习特教与包容性教育、可持续教育、教育评估与测量、教师职业发展、语言与文化教育、游戏与学习人工智能与教育、未来课堂的设计与实现、未来教育、信息化教育、新一代的教育技术、移动学习远程教育、教学、网络学习、智能学习环境、分布式学习环境、CSCL 技术、教学设计、数字化测评、计算机介导的沟通、教育多媒体、混合式学习
主题二：机器学习
监督学习与算法优化、无监督与自监督学习、深度学习与神经网络、迁移与强化学习、强化学习与决策系统、大数据与分布式学习、农业中的机器学习与数据挖掘技术、智能感知与农业物联网技术、鲁棒性与可解释性、多媒体设计与生成
主题三：应用数学
数线性代数、矩阵理论、向量分析、复变分析、常微分方程、数值分析、概率论、数理统计、运筹学、博弈论、控制理论、组合数学、数据分析、统计学、几何学、参数计算、数学建模、非线性分析、代数拓扑、突变理论、泛函分析、微分几何、集理论、数理逻辑、代数数论、解析数论、函数论、离散数学、对称性和可积系统、复变函数、实变函数、特殊函数和正交多项式、计算机数学的应用、人工智能的数学理论、应用数学

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

投递邮箱：iceses_info@126.com（邮件主题请附言：ICFEMLAM 2026+通讯作者姓名+刘老师推荐），如需翻译，请联系大会刘老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICFEMLAM 2026+通讯作者姓名+刘老师推荐，否则无法确认您的稿件。