2026年数据挖掘、机器学习与计算智能国际会议（IDMLC 2026）

2026 International Conference on Data Mining, Machine Learning and Computational Intelligence（IDMLC 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/idmlc

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿早录用）

大会地点：长沙，中国

投递邮箱：contact_pc@163.com【投稿请附言：IDMLC 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师微信/电话：15680829715，协助/加急录用！

◆优质期刊推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊；

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●大会简介

2026年数据挖掘、机器学习与计算智能国际会议（IDMLC 2026）将于中国长沙举办，本次会议旨在汇聚全球数据科学与人工智能领域的专家学者，共同探索高效数据挖掘、前沿机器学习算法与先进计算智能理论的最新进展。会议聚焦大模型优化、可解释AI、图神经网络及分布式智能计算等关键方向，致力于搭建高水平国际学术交流平台，促进跨学科协作与产学研融合，推动数据智能技术在各行业的创新应用与可持续发展。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：数据挖掘

网络挖掘、数据流挖掘

并行和分布式算法

图和子图挖掘

大规模数据挖掘方法、文本、视频和多媒体数据挖掘

可扩展数据预处理

高性能数据挖掘算法

数据安全和隐私

电子商务的数据挖掘系统

Track 2：机器学习

智能数据分析

建模和识别

机器学习算法、深度学习

人工智能、智能搜索

模式识别

信息系统安全

数据压缩、数据加密、移动计算

无线传感器网络

多媒体网络、神经网络

机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统、统计学习、贝叶斯网络

Track 3：计算智能

云计算与边缘计算

分布式与高性能计算

量子计算与量子机器学习

神经形态计算与类脑智能

存算一体与近数据处理

光子计算与新型计算范式

智能芯片与硬件加速

新型存储架构与系统

高性能网络与通信

绿色计算与能效优化

数字孪生与虚拟仿真

元宇宙与沉浸式计算

区块链与可信计算

物联网与智能感知

嵌入式与移动计算

矩阵计算与张量分析

微分方程与动力系统

大数据分析与挖掘

数据可视化与交互

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！