2026年模型工程、大数据与管理科学国际会议
2026 International Conference on Model Engineering, Big Data, and Management Science
【1】会议简介
2026年模型工程、大数据与管理科学国际会议(MEBDMS 2026)将于中国东北老工业基地振兴核心城市——长春隆重举行。本次会议聚焦模型构建、大数据分析与管理科学的深度融合,致力于打造一个高水平、跨学科的国际学术交流平台,汇聚系统工程、运筹学、数据科学、人工智能、管理科学与工程、工业工程、金融工程及公共管理等领域的专家学者、科研人员、企业分析师与决策管理者。
会议将围绕复杂系统的建模与仿真技术、大数据驱动的预测与优化模型、机器学习在管理决策中的应用、数字孪生与智能运营管理、供应链与物流系统的建模与优化、风险管理与金融建模、城市治理与公共政策的量化分析、工业大数据与智能制造系统建模、数据可视化与决策支持系统、模型可解释性与管理实践的可信融合等前沿议题展开深入研讨。通过大会主旨报告、专题论坛、论文宣讲、案例分析与系统演示等多种形式,推动数据驱动的模型创新服务于企业管理、产业优化与公共治理,提升复杂系统的科学决策能力。
MEBDMS 2026强调“模型为基、数据为翼、管理为用”的核心理念,致力于打通从数据到模型再到管理决策的全链条,助力数字化转型与新质生产力发展。会议录用的高质量论文将推荐至相关SCI、SSCI、Scopus或EI索引的国际期刊发表,提升学术影响力。
【2】大会信息
2026年模型工程、大数据与管理科学国际会议
会议简称:MEBDMS 2026
收录检索:提交CPCI,CNKI,Google Scholar等
邮件投稿:icmebdms@sub-paper.com
大会地点:中国·长春
会议官网:www.icmebdms.com
大会时间:以官网为准
截稿时间:请查看官网
审稿通知:投稿后3-4日内通知
会议秘书:姚老师 19980549140(微信同号)
其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系上方组委会老师
【3】主题方向
模型工程:
计算机工程建模与仿真
教育培训的建模与仿真
模拟语言
性能评估和仿真工具
纳米技术的建模和仿真工具
实时建模与仿真
几何造型
分子建模与模拟
性能建模,仿真和预测
大规模、易变环境的建模与仿真
信息和科学可视化
视觉互动模拟和建模
大数据:
大数据算法
智能控制系统
智能感知
自动驾驶算法
深度学习
高性能计算
大数据系统的可扩展性
决策支持系统
数据挖掘
数据可视化
传感器网络
模拟与数字信号处理
数据库管理
建模与仿真
人机交互
信息系统
移动计算
管理科学:
工程管理
现代管理
绩效管理
风险管理
供应链管理
数字化管理
经济管理
工商管理
公共管理
项目管理
图书管理
安全管理
管理信息系统
物流与供应链管理
人力资源管理与数字招聘
管理与组织行为
信息化公共事务治理
档案管理
公共管理大数据
智慧社会的公共管理
工程管理与项目管理
信息化经济与企业管理
人口老龄化与信息技术管理
管理系统
工程项目管理
大数据管理
包括但不限于以上主题
【4】检索与出版
评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索!
【5】论文提交
1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿”。
2. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3. 若要发表论文需全文投稿,篇幅建议4-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过官网要求的页数需缴纳超页费。
4. 投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!
【6】审稿流程
1.初步审核;稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后,将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。
2.同行评审;本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿:一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。
3.采取意见;评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见,编辑将根据所有意见做出平衡的决定,或者可以启动第二轮同行评审。
【7】参与方式
1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。
联系下方老师参与报名!
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