会议全称：2026年第13届生物信息学研究与应用国际会议（ICBRA 2026）

会议简称：ICBRA 2026

会议亮点：

1. 自2017年起，ICBRA的论文已连续多年发表到ACM国际会议论文集，由Ei Compendex和Scopus稳定检索。

2. 多位业内知名教授，包括FangXiang Wu教授、Jan Gorodkin教授、Ferran Sanz教授、Huiru Zheng教授、Falk Schreiber教授等曾参与ICBRA会议并分享研究成果。

3. 会议内容包括主旨报告、特邀报告、口头报告、海报展示、学术访问等。

文章出版：

1. ICBRA 2026 ACM国际会议论文集，由ACM数据库收录， Ei Compendex和Scopus检索。
2.【特刊--影响因子: 1.9, 引用分数: 5.1】优秀文章将被推荐出版至 Journal of Integrative Bioinformatics (JIB, ISBN:  1613-4516)，被Ei Compendex, SCOPUS, ESCI (Web of Science), EBSCO, CNKI, DOAJ, Google Scholar, PubMed等检索。
3. 对于无出版计划、仅作学术交流的作者，可以仅投稿摘要。

征稿主题：

1. 生物信息学和生物医学数据分析： 生物信息学、生物数据挖掘、转化生物信息学、生物算法、生物数据库、基因组-表型组分析、生物医学文本挖掘和本体论的研究与应用；计算建模和数据整合；基因表达分析；Omics 数据分析

2. 生物医学信号和图像分析： 生物电信号（EEG/ECG/EMG/EGG/ERG）、生物磁信号（MCG/MEG）、生物化学信号、生物力学信号、生物声学信号、生物信号处理的机器学习、生物医学信号检测与采集；生物可视化；医学信号和图像传输；医学图像分析；CT 图像重建；图像检测与识别

3. 医疗保健信息系统和临床决策支持： 医疗信息学、电子健康记录、医疗保健知识表示与推理、医疗保健数据采集、分析与挖掘、医疗保健信息系统；临床决策支持与信息学；医疗机器人

4. 生物医学中的生物工程和纳米技术： 系统生物学、生物标记物发现、生物医学智能、临床数据分析、神经工程、细胞工程、组织工程、生物传感器；纳米生物计算；纳米医学