2027年认知神经科学与决策国际研讨会(CNDM 2027)
2027
Int'l Conference on Cognitive Neuroscience and Decision-Making(CNDM 2027)
△. 重要信息
官网:https://www.academicx.org/CNDM/2027/
时间:2027年1月8-10日
地点:中国 · 三亚
△. 大会简介
2027年认知神经科学与决策国际研讨会(CNDM 2027)将于2027年1月8-10日在中国三亚举行。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外认知神经科学与决策领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。CNDM 2027旨在打造一场交流分享最新科研成果和研究方法的学术盛宴,诚邀各位专家和代表的参加。
△. 参会方式
1. 听众参会(不投稿)
只参会,不投稿且不参与演讲及展示
2. 摘要参会(参会 + 摘要 + 报告 )
投递摘要并参会,摘要将作为报告材料收录在大会指南中,并安排10-15分钟口头报告;
3. 全文参会(参会 + 全文发表 + 报告)
投递全文并参会,录用的文章发表在开源期刊上,被知网学术收录; 一篇文章的注册费含一位作者的参会费用,将安排做10-15分钟的口头报告;
4. 特邀演讲嘉宾:申请主题演讲,发送简历,由组委会审核;
△. 文章出版
出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊
检索:知网学术收录
论文评审: 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿, 经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将发表
审稿流程:本次会议采用先投稿,先送专家评审的方式进行
△. 投稿须知:
1. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请直接投递英文摘要即可。
2. 全文篇幅建议15-20页(按照模板格式,带图和参考文献),超过20页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
4. 可投中文稿件,文章题目、摘要,关键词需要中英双语,正文部分为中文(可联系我们索取模板文档)。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。
△. 大会日程(供参考)
2027年1月8日 - 大会签到
2027年1月9日 - 特邀演讲嘉宾报告
2027年1月10日 - 作者报告及海报展示
该会议征文涉及领域包括(但不限于):
Foundational
Computational & Theoretical Frameworks
Cognitive Models of
Decision-Making
Active Inference vs.
Reinforcement Learning
Neurocognitive Theories
Bayesian Statistical
Modelling
Neural Mechanisms &
Circuit-Level Dynamics
Local Circuits vs.
Global States
Distributed Coding of
Decision Variables
Neuromodulatory Systems
Cortical
Excitation-Inhibition (E/I) Balance
Cellular and Astrocytic
Mechanisms
Key Decision-Making
Processes & Constructs
Perceptual
Decision-Making
Confidence and
Metacognition
Information Sampling and
Exploration
Uncertainty and
Volatility
Reward-Guided Learning
and Valuation
Curiosity and Motivation
Methodological &
Analytical Innovations
Joint Modeling of Neural
Signals and Behavior
Single-Trial EEG
Analysis
Signal Processing
Machine Learning &
AI-Assisted Decoding
Digital Assessment
Paradigms
Clinical, Developmental
& Individual Differences
Psychiatric Disorders
Neurological Conditions
Neurodevelopmental
Disorders
Stress and Affective
Disorders
Contextual, Social &
Ecological Factors
Emotion and
Decision-Making
Social Decision-Making
Digital Era & AI
Interaction
Evolutionary and
Comparative Approaches
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