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02026 International Conference on Computational Modeling and Data Engineering（CMDE 2026）
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠！！！
5、可口头汇报/旁听
【重要信息】
会议地点：丽水，中国
截稿时间：2026年6月29日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）
投稿主题请注明：CMDE 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）
接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源：
1、SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向
2、SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源
3、EI Compendex：工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊：
1、北大核心，科技核心最新版目录期刊
2、高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排
【论文收录】
1.向CMDE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CMDE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
2026计算模型与数据工程国际会议（CMDE 2026）将在中国丽水召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者，共同探讨前沿科学技术与创新应用，推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向，为与会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与，携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。
【征文主题】
（以下主题包括但不限于）
数学建模理论与方法
多尺度计算模型
复杂系统建模
机器学习模型
物理信息神经网络
不确定性量化
模型验证与确认
高性能计算模型
题目二：数据工程
数据采集与预处理
数据存储与管理
数据集成与ETL
数据治理体系
数据质量评估
数据生命周期管理
数据安全与合规
数据工程平台建设
主题三：工程应用
工程仿真与计算
工业数据分析
智慧城市数据工程
金融数据工程
医疗数据工程
科学计算应用
大数据工程实践
云计算工程应用
【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
会议官网：www.confs-online.com/cmde
邮箱：eiic_Conference@163.com
投稿主题请注明:CMDE 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）
QQ咨询：2580953988
（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CMDE 2026”）
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