【会议亮点】
1、长春电子科技学院主办,会议召开有保障!
2、往届均于会后4个月实现EI核心和Scopus检索!
3、沿用IEEE出版,ISBN:979-8-3195-0275-9
4、限时早鸟优惠:2026年9月15日23:59前投稿可立减400元!!
【重要信息】
会议官网:www.ic-icdm.org【查看详情】
会议时间:2026年10月30-11月1日
会议地点:中国-长春
收录检索:IEEE Xplore,EI Compendex,Scopus
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广
【大会简介】
智能计算与数据挖掘是当今信息技术领域的研究热点,并在众多领域都有着广泛的应用,如金融、医疗、教育、交通等。随着大数据时代数据量爆炸式增长,如何从海量数据中提取有价值的信息,一直是需要迭代解决的问题。第三届数据挖掘与智能计算国际学术会议(ICDM 2026)将于2026年10月30日-11月1日在中国长春举行。本次会议旨在为国内外专家学者搭建一个高水平交流平台,围绕数据挖掘与智能计算领域的最新研究成果展开深入探讨。与会者将共同研究如何通过对海量数据的分析与处理,提供智能化的决策支持,并探讨在面对复杂问题时,如何运用数据驱动的方法,通过挖掘数据背后的规律与关联,揭示问题的本质并寻求创新解决方案。我们诚挚欢迎广大学者踊跃投稿参会,分享智慧,共促发展。
【组织单位】
主办单位:长春电子科技学院
【大会组委】
会议主席
· 孔祥杰教授,浙江工业大学
· 洪维强教授,哈尔滨工程大学
程序委员会主席
· 李华教授,长春电子科技学院
· 孙亚楠教授,四川大学
程序委员会联合主席
· José Manuel Molina López教授,Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
· 徐伟华教授,西南大学
出版主席
· 戴宏亮教授,广州大学
· Gautam Srivastava教授,Brandon University
· Soon M. Chung教授,Wright State University
· José Alfredo F. Costa教授,Universidade Federal do Rio Grande do Norte
地方主席
· 王静教授,长春电子科技学院
· 刘芳芳教授,长春电子科技学院
| 智能计算:遗传算法、进化计算与学习、群智能与优化、独立成分分析、自然计算、量子计算、神经网络、模糊理论与算法、普适计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制与自动化、智能数据融合、智能数据分析与预测等。 |
| 数据挖掘:网络挖掘、数据流挖掘、并行和分布式算法、图和子图挖掘、大规模数据挖掘方法、文本、视频和多媒体数据挖掘、可扩展数据预处理、高性能数据挖掘算法、数据安全和隐私、电子商务的数据挖掘系统等。 |
其他相关主题均可投稿,如果您对论文主题的符合程度不确定,可咨询秘书!

【论文出版与检索】
所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE出版(ISBN:979-8-3195-0275-9),收录进IEEE Xplore数据库,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。
作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会
1、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
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