邱道文教授，中山大学

个人简介：邱道文教授自2004年为中山大学计算机科学系教授和博士生导师，研究兴趣主要为新型计算模型，量子计算，分布式量子算法，量子模型学习，量子通信，模糊与概率及量子离散事件系统。迄今已发表200余篇学术论文。担任多个国际学术期刊编辑，如Theoretical Computer Science。

Jo?o Gama教授，波尔图大学

个人简介：Jo?o Gama教授是葡萄牙波尔图大学经济学院的正教授。他于 2000 年在波尔图大学获得计算机科学博士学位。他是欧洲人工智能协会成员、电气与电子工程师协会成员、亚太人工智能协会成员，并是 LIAAD 组织（隶属于 INESC TEC）的董事会成员。他是多个顶级机器学习和数据挖掘期刊的编辑。他是 ACM 有突出贡献的演讲者。他曾担任 ECMLPKDD 2005、DS09、ADMA09、EPIA 2017、DSAA 2017、IDA 2011、ECMLPKDD 2015、DSAA’2021 等会议的程序主席，以及一系列关于 KDDS 和基于传感器数据的知识发现的研讨会的会议主席（由 ACM SIGKDD 和 ACM SIGAPP 主办）。他的主要研究兴趣在于从数据流中发现知识、不断变化的数据、概率推理和因果关系。他在期刊和重要会议上发表了 300 多篇经过评审的论文。他在数据流学习方面的出版物数量众多。

统计学习

概率模型

贝叶斯学习

回归与分类

多变量建模

时间序列建模

非参数学习

不确定性量化

模型选择

计算统计学

其他相关主题方向

其他相关主题方向

智能算法

概率推理

统计决策方法

知识表示自然语言处理

计算机视觉

人机交互

可解释人工智能

自主系统

人工智能系统设计

其他相关主题方向

预测分析

统计数据分析数据可视化

风险与可靠性分析

优化与决策制定商业智能

社会与行为数据

跨学科应用

其他相关主题方向