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2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2026)
会议日期:2026-9-10 至 2026-9-12
会议地点:北京市(线上+线下会议)
收录检索:Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar,Scopus,Inspe
会议简介
2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2026)
2026 International Conference on Graph Neural Networks and Complex Systems Analysis

【重要信息】
会议地点:中国-北京
会议检索:提交Ei Compendex,CNKI,Google Scholar等
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

【大会简介】
2026年图神经网络与复杂系统分析国际会议(GNNCS 2026)在中国北京举行。本次会议将汇聚世界各地该领域的专家学者,分享研究成果,探索热点问题。依托北京地区经济发展、科技创新等优势领域,围绕"图神经网络与复杂系统分析"的最新研究成果,对科研成果如何顺利转化为生产力,产生经济效益和社会效益展开研讨。研讨研究方向主要包括:图卷积网络、复杂网络建模、社交网络分析等。

【征稿主题】
图神经网络:
图卷积网络
图注意力网络
图自编码器
图生成模型
动态图网络
异构图网络

复杂系统分析:
复杂网络建模
网络动力学
多智能体系统
系统鲁棒性
级联效应分析
涌现行为研究

应用领域:
社交网络分析
推荐系统
知识图谱
药物发现
交通网络优化
金融风控
包括但不限于以上主题

【检索与出版】
评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索

【参会方式】
1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。

【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章
4.学生作者或多篇投稿有优惠
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。


联系方式
组委会联系人:杨老师
手机/微信:18582881690
官方网站:www.confsflow.com/gnncs
E-mail:gnncs@confsflow.com
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