2026年大数据挖掘、分布式计算与物联网国际会议（IBMDC 2026）

2026 International Conference on Big Data Mining, Distributed Computing and Internet of Things（IBMDC 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：南京，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库，稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师！

●大会简介

2026年大数据挖掘、分布式计算与物联网国际会议（IBMDC 2026）将在中国南京举办，会议聚焦大数据挖掘、分布式计算与物联网等三大领域前沿成果，面向海内外高校、科研院所及企事业单位专家、学者与工程师搭建国际交流平台，供参会者分享经验、交流创新思路、展示科研成果，研讨行业核心难题与发展方向，助力相关理论技术产学研落地，搭建全球科研与产业合作桥梁。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：大数据挖掘

大数据理论与算法

大数据存储与管理

大数据挖掘与分析

分布式与并行计算

实时数据流处理

数据清洗与预处理

多源数据融合

数据可视化与分析

大数据安全与隐私保护

云计算与大数据

面向大数据的边缘计算

知识图谱与大数据

大数据高性能计算

数据驱动决策支持系统

大数据行业应用

Track 2：分布式计算

大数据计算框架（Hadoop、Spark、Flink、Storm）优化

流数据处理、实时计算与消息中间件（Kafka、Pulsar）

分布式存储系统（HDFS、Ceph、MinIO）与数据湖

分布式数据库（NewSQL、NoSQL、图数据库）与数据仓库

内存计算、新型硬件加速（FPGA、GPU）数据处理

分布式调度、负载均衡与资源管理（YARN、Kubernetes）

高性能数据查询与索引优化

分布式计算在机器学习、图计算等场景中的应用

Track 3：物联网

人工智能技术与应用

CPS技术与智能信息系统

物联网环境中的多网资源共享

物联网技术体系架构

物联网中的云计算与大数据

边缘智能与区块链

智慧城市

物联网可穿戴设备

智能家居

物联网与传感器技术等

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！