2026数理统计、先进算法与建模国际会议(ICMSAAM 2026)
2026 International Conference on Mathematical Statistics, Advanced Algorithms, and Modeling（ICMSAAM 2026）

【核心期刊&普刊资源推荐】

1. 国外核心期刊：SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

2. 国内核心期刊：北大/科技/南大核心

3. 国内普刊：知网/维普/万方

4. 国际英文刊：知网/Google检索

5. 专著/教材：主编/副主编

重要信息

会议地点：青岛，中国
会议截稿时间：2026年7月29日
会议召开时间：2026年8月14日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：ICMSAAM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会叶老师！

●会议简介
2026数理统计、先进算法与建模国际会议将于2026年在中国青岛召开。ICMSAAM 2026致力于推动数理统计、先进算法与建模领域的前沿研究，促进多学科交叉和合作，推动学术界和工业界之间的交流与合作。我们期待通过此次会议，汇聚来自世界各地的顶尖学者和从业者，分享他们的研究成果和实践经验，激发创新思维，推动学术研究与实际应用的深度结合。

●论文收录

所有向ICMSAAM 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：数理统计
物理学、统计学、应用数学、高维数据分析、统计机器学习、贝叶斯统计方法、生存分析与事件模型、非参数统计方法、实验设计与分析、大数据统计方法
主题二：先进算法
强化学习算法、联邦学习优化、进化算法改进、群智能优化、贝叶斯推理、多目标优化算法、模糊逻辑算法、量子启发算法、半监督学习、小样本学习算法、迁移学习策略、对抗性学习、约束优化算法、模拟退火算法、粒子群优化、蚁群优化算法、差分进化算法、异常检测算法、图优化算法、时序预测算法
主题三：建模
基于机器学习的电子电路建模与仿真、智能控制系统的建模与优化方法、大规模集成电路的建模与测试技术、网络通信系统的建模、分析与优化、嵌入式系统建模及应用、电力系统的动态建模与稳定性分析、面向物联网的多模态数据建模与处理、基于深度学习的信号处理模型、软件定义网络（SDN）的建模与性能评估、多智能体系统的建模与协同控制、人工智能驱动的自适应控制系统建模、电磁场与微波器件的计算建模与仿真

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：ICMSAAM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICMSAAM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。