2026年机器学习、生态环境与人工智能国际学术会议（ICAIEE 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Ecology and Artificial Intelligence (ICAIEE 2026)

重要信息

大会时间:2026年9月18-20日

大会地点:曲阜，中国

一轮报名/截稿:2026年7月20日

最终报名/截稿:2026-09-17 00:00:00

接受/拒稿通知:投稿后5-10个工作日

检索:EI Compendex / SCOPUS,

出版:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)

主办单位:CPCIG CONFERENCE INTERNATIONAL PUBLISHING GROUP

大会简介

为顺应全球生态文明创新浪潮，契合中国智能生态科技产业战略布局，2026年机器学习、生态环境与人工智能国际学术会议（ICAIEE 2026）将于2026 年 9 月 18 日至 20 日在中国曲阜举办。

本次会议以 ◆◆“融合机器学习、生态学与人工智能，赋能绿色生态发展”◆◆ 为主题，聚焦生态机器学习、人工智能驱动的生态监测与保护、智能生态建模与仿真、可持续生态治理等跨学科领域的前沿研究与产业应用。ICAIEE 2026 旨在推动全球学者、技术从业者与行业领袖间的前沿学术与产业信息交流，弥合理论研究与生态实际应用的鸿沟，链接国际顶尖学术资源与中国蓬勃发展的智能生态系统。会议致力于将创新技术成果转化为实用生态解决方案，汇聚人才、技术与资本，驱动全球机器学习、生态学与人工智能产业高质量、可持续发展。会议诚邀国内外高校、科研机构及生态产业的专家、学者、生态研究者及相关专业人士参会，开展深度学术交流与合作。

在人工智能与生态文明建设快速发展的背景下，机器学习与人工智能已成为支撑生态保护与绿色发展的核心技术支柱。机器学习、人工智能与生态科学的深度融合，正重塑生态监测模式、优化生态治理效率、培育绿色生态产业新业态新模式，同时也在数据隐私保护、算法可解释性、生态数据标准化等方面带来新挑战。探索如何以技术创新应对这些挑战，充分释放智能计算与生态治理能力的价值，是 ICAIEE 2026 追求的核心目标。

会议委员会

Editor

Sophia Walker, Scholink INC., United States

Editorial Board Member

Prof. Weiguo Fan, University of Iowa, USA

Abubakar Sambo Junaidu, USMANU DANFODIYO UNIVERSITY SOKOTO, Nigeria

Aleksandra Cudic Vidovic, Pan- European University Apeiron, Bosnia and Herzegovina

Aradhna Yadav, New Horizon College of Engineering, India

Mr. Arash Riasi, University of Delaware, United States

Alfredo Jimenez, University of Burgos, Spain

Andrea Fejos, Oxford Citizens Advice Bureau, United Kingdom

Androniki Kavoura, Technological Educational Institute of Athens, Greece

Anna Marie Dyhr Ulrich, University of Southern Denmark, Denmark

Bala Bhaskaran, Shanti Business School, India

Basil John Thomas, Sur University College, Oman

Beata Zyznarska-Dworczak, Poznan University of Economics and Business,Poland

Bhupender Kumar Som, Jagan Institute of Management, India

Chiquan Guo, The University of Texas-Pan American, United States

Dr. Damir Piplica, University Department of Professional Studies Split, Croatia

Danica Bakotic, University in Split, Croatia

Deepak Bhagat, North Eastern Hill University, India

Deimante Teresiene, Vilnius University, Lithuania

Dimitrios Vortelinos, University of Lincoln, United Kingdom

Edward R Lawrence, Florida International University, United States

Ekta Sharma, Ahmedabad University, India

Emilio Ruzo, University of Santiago de Compostela, Spain

Fariz Fariz, STIE YAPAN, Indonesia

Geeta Mishra, Amity University, India

George Abuselidze, Shota Rustaveli State University, Georgia

George Iatridis, University of Thessaly, Greece

Hai Long, Edith Cowan University, Australia

论文征集

提交的论文将根据其新颖性、技术质量、潜在影响和写作清晰度进行评估。对于严重依赖实证评价的论文，实验方法和结果应该清晰、执行良好且可重复。强烈建议作者尽可能公开数据和代码。提交给会议的每篇论文都会发送给至少两名审稿人。热烈鼓励提交描述原创作品的论文，但不限于以下主题：

自动化和机器学习

自动化机械开发

机器人研究与设计

系统设计与开发

多数据融合算法

信息系统

新一代信息系统工程

用于协作的信息系统

信息系统中的可视化

信息系统模型和设计

计算机辅助教学

在线学习硬件和软件

虚拟实验室和虚拟教学

智能补习系统

人机学习

算法设计

算法分析

云计算

计算神经网络

数值算法

人工智能理论

认知科学

智能计算

认知信息学

模糊逻辑和软计算

机电一体化

自动化和机器人技术

机电一体化、通信理论与系统

光通信

多媒体通信

论文出版

1稿件要求

稿件必须用英文书写;

稿件应按照模板标准书写;

论文页数不少于6页;

稿件主题应与会议主题相关;

禁止抄袭（查重20%内）、重复投稿;

创新和科学价值是必须的。

2出版道德声明

本会议遵循出版道德的******标准，并采取一切可能的程序来打击任何出版不当行为。本次会议致力于通过严格的同行评审和严格的道德政策来保持高标准。任何违反职业道德准则的行为，如剽窃、欺诈性使用数据、虚假的作者身份声明，编辑应以零容忍的态度严肃对待。提交的稿件以前不应以任何形式发表过，也不得正在考虑在其他地方发表。