2026电子信息、先进算法与神经网络国际会议(EIANN 2026)
2026 International Conference on Electronic Information, Advanced Algorithms, and Neural Networks（EIANN 2026）

【核心期刊&普刊资源推荐】

1. 国外核心期刊：SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

2. 国内核心期刊：北大/科技/南大核心

3. 国内普刊：知网/维普/万方

4. 国际英文刊：知网/Google检索

5. 专著/教材：主编/副主编

●重要信息

会议地点：成都，中国
会议截稿时间：2026年11月09日
会议召开时间：2026年11月24日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：EIANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会叶老师！

●会议简介
2026电子信息、先进算法与神经网络国际会议将于2026年在中国成都举行。EIANN 2026旨在为业界建立一个广泛、有效的交流合作平台，让我们及时了解行业发展动态、掌握最新技术，拓宽研究视野，推动学术进步以及技术成果的高效应用。参会者不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告，并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

●论文收录

所有向EIANN 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：电子信息
嵌入式系统与应用、物联网技术、无线通信与网络、计算与边缘计算、网络安全与数据保护、智能电网与能源系统、人机交互、多媒体系统与应用、智能交通系统、数字平台与服务
主题二：先进算法
强化学习算法、联邦学习优化、进化算法改进、群智能优化、贝叶斯推理、多目标优化算法、模糊逻辑算法、量子启发算法、半监督学习、小样本学习算法、迁移学习策略、对抗性学习、约束优化算法、模拟退火算法、粒子群优化、蚁群优化算法、差分进化算法、异常检测算法、图优化算法、时序预测算法
主题三：神经网络
卷积神经网络、循环神经网络、Transformer架构、图神经网络、生成对抗网络、自编码器、注意力机制、深度残差网络、长短期记忆网络、多模态融合网络、轻量化神经网络、可解释神经网络、联邦神经网络、量子神经网络、脉冲神经网络、深度置信网络、注意力增强网络、对比学习网络、多任务神经网络 、神经架构搜索

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：EIANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：EIANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。