2026数据分析、仿真技术与机器学习国际会议（DASTML 2026）

2026 International Conference on Data Analysis, Simulation Technology and Machine Learning（DASTML 2026）

◆其他资源推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、南大核心、科技核心最新目录期刊；

【优质普刊】知网/万方/维普收录，学术认可度高；

其他国际普刊，均可安排~

●会议重要信息

会议官网：www.confs-online.com/dastml

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：威海，中国

投稿主题请注明: DASTML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:DASTML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●会议简介

2026数据分析、仿真技术与机器学习国际会议（DASTML 2026）将于2026年在中国威海举行。该会议主要围绕数据分析、仿真技术与机器学习等主题展开讨论，旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向DASTML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DASTML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：数据分析

数据挖掘

知识发现

数据分析方法

流程优化

预测建模

高频数据分析

时间序列

复杂数据分析

非结构化数据

数据可视化

交互式分析

定性与定量分析

数据分析算法

系统架构设计

图数据分析

图神经网络

数据驱动决策支持

主题二：仿真技术

模型验证与确认

智能和专家系统

计算机网络建模与分析

离散事件和数据仿真

工业仿真建模

机器人系统仿真

物联网建模

模糊建模

过程仿真与建模

时间序列分析和预测

性能评估与建模

移动系统建模

智能控制

环境感知与建模

人机交互与虚拟现实

主题三：机器学习

机器学习方法与应用

深度学习与强化学习

神经网络

计算学习理论

AI/ML方法优化

模式识别与分类

数据挖掘与知识发现

混合智能系统

软计算理论与应用

AI/ML算法的实验评估

分布式与并行AI/ML算法

AI/ML算法工具

基于AI的智能系统架构

机器人与智能自动化

智能制造中的机器学习应用

网络优化中的机器学习方法

物联网中的机器学习

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: DASTML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）