1.核心理论与算法

自然语言处理

模糊逻辑与软计算

机器学习

深度学习

人工智能

知识表示与推理

强化学习

元学习与迁移学习

可解释人工智能(XAI)

生成式AI与扩散模型

人工智能逻辑与推理

自然语言处理

计算机视觉

语音识别与处理

模式识别

多模态学习

情感计算

脑机接口

认知计算

生物特征识别

LLM（大语言模型）

3.智能系统与应用

智能机器人

自动驾驶系统

智能物联网(AIoT)

智能传感器网络

普适计算

智能控制

智能硬件架构

分布式AI系统

4.前沿交叉方向

网络安全

AI安全与隐私

AI伦理与治理

AI+科学计算

边缘智能

联邦学习

神经形态计算

神经网络计算

AI+区块链

量子机器学习

1.数据处理与分析

大数据挖掘

图像处理

信号处理

数据可视化

数据分析

图数据分析

非结构化数据处理

数据治理

数据质量评估

数据隐私保护

云计算技术/应用

高性能计算

智能计算

边缘计算

嵌入式计算

分布式计算

内存计算

流式计算

数据库管理

数据仓库

数据存储

大数据保护

新型存储架构

3.智能应用系统

决策支持系统

数字孪生

智能城市

工业大数据

医疗健康大数据

金融科技大数据

教育大数据

环境大数据

大数据预测

4.前沿交叉技术

大数据+AI融合

大数据+区块链

大数据+量子计算

大数据安全

大数据可视化分析

多模态大数据处理

实时大数据系统

绿色大数据计算

计算建模

大数据与物联网

大数据在各行业的应用