2026年神经网络、生物信息学与智能计算国际会议（INNBIC 2026）

2026 International Conference on Neural Networks, Bioinformatics and Intelligent Computing（INNBIC 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：杭州，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

★ 注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年神经网络、生物信息学与智能计算国际会议（INNBIC 2026）将在中国杭州召开，本次会议旨在为全球科研人员、工程技术人员、高校学者及行业从业者提供一个高水平国际交流平台，供与会者分享领域最新研究成果、前沿技术创新与工程实践经验。会议研究范畴覆盖神经网络、生物信息学、智能计算相关多方向，现面向海内外各界专家学者征集学术稿件，热忱欢迎广大科研工作者踊跃投稿、莅临参会。期待各方齐聚杭州，围绕学科前沿热点开展深度研讨交流，助力神经网络、生物信息学与智能计算领域理论创新与技术应用实现进一步发展。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：神经网络

深度神经网络架构与结构设计

图神经网络与图表示学习

卷积神经网络与生成对抗网络

递归神经网络与序列数据建模

脉冲神经网络与类脑神经形态计算

自编码器与深度生成模型

自监督学习、对比学习与元学习

强化学习与深度强化学习

迁移学习与多任务学习

神经符号混合模型与认知计算

神经网络的可解释性与可视化方法

神经架构搜索与自动化机器学习

模型压缩、知识蒸馏与轻量化部署

联邦学习与分布式模型训练

神经网络在生物信息学与医学影像分析中的应用

Track 2：生物信息学与系统生物学

基因组学、转录组学与蛋白质组学分析

多组学数据整合与图机器学习

基因调控网络、代谢网络与信号通路推断

疾病网络建模与疾病模块识别

系统生物学建模与多尺度生物模拟

单细胞数据分析与空间转录组智能计算

疾病基因优先排序与药物重定位

进化遗传学与计算进化生物学

结构生物信息学与蛋白质结构预测

生物标志物发现与精准医学

跨物种知识迁移与模式生物研究

因果发现与疾病进展推理

DNA计算与生物分子计算

合成生物学与生物系统设计

生物统计学与随机建模

Track 3：智能计算

人工智能在生物医学信号处理中的应用

大语言模型在生物医学知识提取与系统生物学中的应用

提示工程与LLM微调用于生命科学研究

知识图谱构建与生物医学数据融合

数字孪生驱动的生物系统分析与实验设计

可解释人工智能与可信AI在疾病网络生物学中的应用

计算机视觉在生物医学影像分析中的应用

脑机接口与神经信号解码技术

生物数据挖掘、模式识别与特征选择

自动化实验系统与智能实验室驱动

高性能计算与云计算在生物信息学中的应用

多模态数据融合与跨模态生物信息分析

数据科学、大数据分析与集成挖掘

生物信息学算法、软件工具与基准评估框架

生物网络建模与计算分子系统

......

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。