第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2027）_EI Compendex，Scopus

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第二届光学成像与检测技术国际学术会议（OIDT 2026）

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2026年人工智能、机器学习与多模态国际学术会议（AIMLM 2026）

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2026年IEEE第二届电力与可持续能源技术国际会议(PSETC 2026)

2026年第二届数据科学与智能系统国际会议 (DSIS 2026)

当前共 39658 个会议

第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2027）单位诚信认证10年

会议日期：2027-1-22 至 2027-1-24

会议地点：青岛市(线上+线下会议)

收录检索：EI Compendex，Scopus

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会议简介

【会议亮点】

1. 确认ACM出版，见刊检索稳定

2. 人机交互｜神经网络｜深度学习相关主题都可投递，录用率高！

3. 早鸟优惠，2026年12月7日前投递，版面费立减400元

【重要信息】

会议官网：www.hnndl.org

大会时间：2027年1月22-24日

大会地点：中国 - 青岛

会议检索：EI, Scopus

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

【大会简介】

2027年第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2027）即将于2027年1月22日至24日在中国青岛隆重举行！本次大会聚焦人机交互、神经网络与深度学习等计算机领域的前沿研究成果，旨在搭建一个高水平的学术交流平台，促进全球学者、工程师和业界人士的深度交流与合作。会议将设置主题报告、口头报告、海报展示等多个环节，为参会者提供充分展示研究成果、探讨技术趋势的机会。此外，大会还将邀请知名专家进行大会报告，分享最新研究成果与未来发展方向。我们热忱呼吁广大研究人员、学者、工程师和相关领域的专业人士踊跃参与，共同推动人机交互、神经网络与深度学习领域的发展，携手开创智能科技的新纪元！

【组织单位】

支持单位：中国石油大学（华东）

中国石油大学（华东）（China University of Petroleum (East China) ）位于山东省，是中华人民共和国教育部直属全日制公办普通本科高校，由教育部和五大能源企业集团公司、教育部和山东省人民政府共建，是全国重点大学、国家“双一流”、“211工程”重点建设高校，高水平行业特色大学优质资源共享联盟成员，入选985工程优势学科创新平台、111计划、卓越工程师教育培养计划、全国毕业生就业典型经验高校、全国深化创新创业教育改革示范高校、中俄工科大学联盟成员高校。

支持单位：江苏大学

江苏大学（Jiangsu University），简称“江大”，位于江苏省镇江市，是江苏省人民政府与中华人民共和国教育部、中华人民共和国农业农村部共建的公办性质的重点综合性大学，是国家“特色重点学科项目”建设高校，教育部首批新工科研究与实践项目建设高校，“江苏高水平大学建设高峰计划”A类建设高校，江苏省卓越工程师学院建设高校。是首批全国来华留学质量认证高校、全国“三全育人”综合改革试点高校。

【大会组委】

大会主席

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张俊三教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学（华东），中国

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成科扬教授

网络空间安全研究院常务副院长

江苏大学，中国

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Ir. Dr. Hwa-Jen YAP 教授

马来亚大学，马来西亚

程序委员会主席

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陈程立诏教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学（华东），中国

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周挥宇教授

莱斯特大学，英国

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Moun?m A. El-Yacoubi 教授

IEEE高级会员

巴黎理工学院，法国

出版主席

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宫文娟副教授

中国石油大学（华东），中国

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姜震副教授

江苏大学，中国

组织委员会主席

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李华昱教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学（华东），中国

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杨洋教授

江苏大学，中国

宣传主席

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王爽副教授

中国石油大学（华东），中国

陈向益副教授

江苏大学，中国

更多嘉宾持续邀请中...

【征稿主题】

人机交互

神经网络

深度学习

智能用户界面

人机智能协作

情感计算

虚拟与增强现实

脑机接口

自适应交互系统

眼动交互

手势与语音交互

可用性与可访问性

多模态交互

人类行为分析

认知建模

智能代理

个性化交互

具身交互

神经网络结构

卷积神经网络

循环神经网络

脉冲神经网络

图神经网络

注意力机制

网络优化

迁移学习

神经信息处理

生物启发神经模型

强化学习

自组织网络

联邦神经学习

可解释神经模型

面向人机交互的神经计算

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

计算机视觉

目标检测学习

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

其他相关主题均可投稿，如果您对论文主题的符合程度不确定，可咨询秘书！

【论文出版与检索】

HNNDL 2027的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)（ISBN号：更新中）出版论文集，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。