第三届经济、数据分析与数据挖掘国际学术会议（EDADM 2026）

The 3rd International Conference on Economics, Data Analysis and Data Mining（EDADM 2026）

会议信息

大会地址：文昌

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：EDADM投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

在数字经济与智能化转型加速推进的时代背景下，经济数据分析与数据挖掘技术已成为现代经济研究、决策优化与产业升级的核心驱动力。从大数据驱动的宏观经济预测到机器学习赋能的金融风险管理，从因果推断方法创新到人工智能辅助政策模拟，经济学与数据科学的交叉融合正不断拓展经济研究的方法论边界与实证深度。

第三届经济、数据分析与数据挖掘国际学术会议（EDADM 2026）旨在搭建一个跨学科、跨国界的高端学术交流平台，聚焦经济理论与政策分析、大数据分析方法与工具、数据挖掘与机器学习应用等核心议题，汇聚全球经济学、数据科学、计算机科学及相关领域的专家学者与产业界代表，共同探讨数据驱动的经济研究与决策创新前沿。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：经济

经济理论

经济管理

电子经济

城市经济

产业经济

环球经济

创新经济

文化、旅游经济

生态、能源经济

消费、财务政策等

主题二：数据分析

数据挖掘

数值分析

概率分析

统计数学

预测分析与仿真

数据分析算法

大数据与机器学习

数据应用

大数据经济分析

数据安全与隐私

医疗大数据

交通大数据

主题三：生物多样性

预测模型

数据分割

连结分析

偏差侦测

序列统计

概率论

回归分析

类别数据

决策树理论

类神经网络

规则归纳法

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集中，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。

投稿须知

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。