
【一】、会议信息
会议地点:中国·长沙
审稿时效:投稿后3-5日内通知
收录保障:提交至Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等数据库检索
2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议落地宁波,是数字技术交叉领域的高水平国际学术产业盛会。
会议聚焦计算机工程架构优化、工业大数据智能处理、机器学习行业落地三大核心方向,重点研讨港口智慧调度、制造数据治理、边缘轻量模型部署等贴合宁波临港产业的特色议题,汇聚全球学者、技术骨干与行业专家,搭建产学研联动开放平台。
本次会议设置国际主旨报告、专题技术分论坛、前沿成果展示等正式学术交流环节,邀请领域权威专家分享前沿成果与实践经验,推动跨国界技术合作,助力宁波打造长三角南翼数实融合创新高地。
所有录用成果将集结为会议论文集正式出版,同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。
【三】、开放征集方向(其他相关主题均可投稿)
计算机工程:
智能计算算法设计与优化
人工智能与神经网络
自然语言处理
机器学习与深度学习
大数据与数据挖掘
智能决策系统设计
计算机视觉与图像识别
图像分割与特征提取
数据处理:
大数据管理与应用
大数据运维
数学与应用科学
信息与计算科学
统计学
计算机科学
数据科学与大数据技术
信息科学
控制科学
系统科学

机器学习:
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
新的创新机器学习方法
优化机器学习方法
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评估
异构网络中的数据挖掘
机器学习多媒体
物联网机器学习
机器学习的安全和保护
【四】、三类参会通道
1.旁听参会:无需提交任何学术材料,可全程参与所有公开学术活动,零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态
2.汇报参会:可获得10-15分钟专属口头报告席位,面向全球参会学者展示个人研究成果,仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名
3.投稿参会:录用文章将正式收入会议论文集,出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。
【五】、投稿说明
1.全文投稿需采用全英文撰写,以Word格式发送至指定投稿邮箱,邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员,投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。
【六】、会议服务提示
本次会议所有收费均可开具国家税务总局统一核发的正规全电发票,类目可按需选择“会议注册费”或“版面费”,完全适配各类科研经费报销要求。学生投稿凭有效身份凭证核验后,每篇可享200元专属优惠。
联系电话:18584811301(微信同号)
咨询QQ:1720644276
官方直达:www.meeting-client.com/cdml
投稿邮箱:cdml@meeting-client.com
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