2026年人工智能算法、深度学习与数据科学国际会议（AIADLDS 2026)

2026 International Conference on Artificial Intelligence Algorithms, Deep Learning, and Data Science （AIADLDS 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：南昌，中国

● 会议简介

2026年人工智能算法、深度学习与数据科学国际会议（AIADLDS 2026）旨在汇聚全球人工智能、深度学习与数据科学领域的专家学者，聚焦算法创新、模型架构优化及数据驱动决策等前沿议题。会议将探讨生成式模型、强化学习、可解释AI及大规模数据处理技术，推动理论突破与产业应用深度融合，共筑智能、高效、可信的数据科学新生态。

● 论文提交收录

向AIADLDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。AIADLDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

新型深度学习架构与算法

生成式模型（扩散、GAN、流模型）

强化学习与多智能体系统

自监督与对比学习

迁移学习与领域自适应

图神经网络与知识图谱

大规模预训练模型与微调

模型压缩、剪枝与边缘部署

可解释性与公平性AI

联邦学习与隐私保护

多模态学习与跨模态生成

时间序列分析与预测

数据挖掘与特征工程

大数据分析与分布式计算

异常检测与鲁棒性学习

AI在科学计算中的应用

计算机视觉与图像处理

自然语言处理与理解

推荐系统与用户建模

自动化机器学习（AutoML）

元学习与小样本学习

AI伦理、安全与治理

量子机器学习

边缘智能与嵌入式AI

数据驱动决策与优化

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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