2026年数据科学、机器学习与智能决策系统国际会议（DSMLIDS 2026)

2026 International Conference on Data Science, Machine Learning, and Intelligent Decision Systems （DSMLIDS 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：哈尔滨，中国

● 会议简介

2026年数据科学、机器学习与智能决策系统国际会议（DSMLIDS 2026）旨在汇聚全球数据科学、机器学习与决策分析领域的专家学者，聚焦数据驱动建模、智能算法优化及决策支持系统创新等前沿议题。会议将探讨深度学习、强化学习在复杂决策中的应用，大数据分析与知识图谱推理，推动智能决策理论与产业实践深度融合，共筑高效、可解释、可信赖的智能决策新范式。

● 论文提交收录

向DSMLIDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DSMLIDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

数据驱动建模与特征工程

深度学习与神经网络架构

强化学习与序贯决策

迁移学习与领域自适应

联邦学习与隐私保护

可解释机器学习与决策透明度

因果推断与智能决策

多目标优化与决策分

知识图谱与推理决策

大数据分析与分布式计算

时间序列预测与异常检测

推荐系统与用户行为建模

智能决策支持系统架构

多智能体系统与协同决策

不确定性建模与鲁棒决策

人机协同决策与交互

图神经网络与关系推理

自然语言处理与文本决策

计算机视觉与智能感知决策

自动化机器学习与超参数优化

决策优化与运筹学方法

金融风控与智能投顾

医疗健康中的智能决策

智能制造与供应链决策

智能决策系统的伦理与治理

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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