2026年机器学习、计算机视觉与自然语言处理国际会议（MLCVNLP 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Computer Vision and Natural Language Processing（MLCVNLP 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

【重要信息】

网址：https://www.confs-online.com/scrsidt

IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

会议地点：南昌，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者/咨询相关会议 请联系会议墨老师）

投稿主题请注明：MLCVNLP 2026+通讯作者姓名，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

更多学术信息，团队/学生投稿专属优惠，欢迎咨询墨老师

【核心期刊&普刊推荐】

1、SCI/SSCI/A&HCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2、EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

3、北大核心，科技核心最新版目录期刊

4、高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

【大会简介】

2026年机器学习、计算机视觉与自然语言处理国际会议（MLCVNLP 2026）将在中国南昌召开。本次会议会致力于构筑全球顶尖的学术对话与产业融通高地，诚邀海内外杰出学者、技术先驱及行业领袖齐聚一堂。会议将深度聚焦前沿理论突破与关键核心技术，系统展示最新科研转化成果，分享跨学科实践经验，共谋未来技术演进路径。我们旨在通过高强度的思想碰撞与资源整合，激发创新动能，推动产学研用一体化进程，诚邀您共襄盛举，携手开启领域发展的新纪元。

【论文收录】

1.向MLCVNLP 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCVNLP 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：机器学习

机器学习基础理论

监督学习算法

无监督学习算法

半监督学习

集成学习

强化学习

迁移学习

元学习

多任务学习

在线学习

主动学习

核方法与支持向量机

概率图模型

贝叶斯学习

决策树与随机森林

特征选择与提取

模型评估与选择

模型可解释性

机器学习硬件加速

题目二：计算机视觉

计算机视觉基础理论

图像预处理与增强

图像分割与目标提取

特征提取与描述方法

目标检测与识别算法

目标跟踪与行为分析

三维重建与立体视觉

场景理解与语义分割

视频分析与动态识别

生成式视觉模型

自监督与对比学习视觉

注意力机制视觉模型

迁移学习在视觉中应用

多模态视觉信息融合

视觉SLAM与定位

医学图像智能分析

遥感图像解译与分类

工业视觉缺陷检测

视觉系统硬件加速

主题三：自然语言处理

自然语言处理基础理论

词法与句法分析

语义分析与理解

机器翻译

信息抽取与检索

情感分析与观点挖掘

问答系统与对话系统

文本生成与摘要

知识图谱与推理

预训练语言模型

大语言模型（LLM）

多语言与跨语言处理

低资源语言处理

自然语言处理中的可解释性

自然语言处理中的伦理

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:MLCVNLP 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）