2026年深度学习、大语言模型与边缘计算国际会议（DLBEC 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Big Language Models and edge computing（DLBEC 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

******出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证·团队/学生享优惠

●会议信息

会议官网：www.confs-online.com/dlbec

截稿时间：2026年11月24日（延期投稿请联系邓老师）

召开时间：2026年12月14日（暂定）

会议地点：武汉，中国

审稿周期：投稿后约 2–3 个工作日左右

会议出版：IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP 等******出版社

收录检索：EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索

●会议简介

2026年深度学习、大语言模型与边缘计算国际会议（DLBEC 2026）将于中国武汉召开。会议围绕深度学习基础理论、大语言模型技术研发、边缘智能系统构建等方向，汇聚海内外高校、科研院所与信息技术产业专家，促进人工智能与边缘计算交叉融合创新，推动技术落地应用与国际学术合作。大会设置主旨报告、口头汇报等环节，欢迎相关领域研究者踊跃投稿参会。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库，目前检索稳定！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：深度学习

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

计算机视觉

目标检测学习

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

Track 2：大语言模型

大模型预训练架构

大模型微调与对齐

模型轻量化与蒸馏

长文本理解技术

检索增强生成 RAG

思维链与推理方法

智能体与工具调用

多模态大模型

大模型幻觉治理

大模型安全与对齐

大模型隐私防护

小样本领域适配

行业专用大模型

提示词优化技术

大模型性能评测

大模型推理加速

Track 3：边缘计算

边缘计算框架设计

边缘计算资源管理

边缘节点虚拟化

边缘计算与云计算的协作

边缘计算的网络协议

边缘设备的故障管理

边缘计算中的负载均衡

边缘计算服务的动态调度

边缘计算中的数据缓存

边缘智能与机器学习

边缘计算中的边缘AI

边缘计算的智能感知算法

边缘计算的深度学习应用

边缘计算的自适应学习技术

边缘计算的数据挖掘

边缘计算的增强学习

边缘智能算法的集成方法

边缘计算的预测模型

边缘计算的自动决策

边缘计算的优化算法

边缘计算场景的特征提取

边缘计算的图像处理技术

......

●投稿须知

1. 全英文投稿，须严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 所有稿件将进行文献真实性检测，投稿前请自行查重（推荐Turnitin），因重复率超标被拒，责任由作者承担。

3. 论文须为原创，且未在其他平台或渠道正式发表。

4. 投稿流程：作者投稿→审稿→录用→【缴费注册】→见刊→检索。

5. 如需翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请联系会务老师。

★ 特别提醒：投稿后，请安排一位作者主动添加大会秘书微信，以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：仅参会听会，无任何展示。

◆ 以上参会方式，可获得会议资料（邀请函、参会证书、会议通知、议程等）