2023年第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议(DMCIT 2023)_

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2023年第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议(DMCIT 2023)

会议日期：2023-5-26 至 2023-5-28

会议地点：重庆市

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会议简介

2023年第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议(DMCIT 2023)

2023 7th International Conference on DataMining, Communications and Information Technology (DMCIT 2023)

2023年5月26日至28日 | 中国重庆

2023年第七届数据挖掘、通信与信息技术国际会议(DMCIT 2023)由亚太科学与工程研究所(APISE)主办，江南大学技术协办。会议将于2023年5月26日至28日在中国重庆举行。

本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在数据挖掘、通信与信息技术领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他感兴趣的人士参加DMCIT 2023会议。

【出版检索信息】

所有注册及宣读的文章将会出版在Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596)，出版后由出版社提交Engineering Village, Scopus, Web of Science 及其他数据库审核和检索。

*会议论文集将会在线出版.

**优秀且经拓展后的文章可推荐出版到国际期刊。

DMCIT 2022/2021/2020/2019/2018/2017 会议论文集已成功被 EI compendex 及Scopus检索!

dex 及Scopus检索!

【报告专家】持续更新中

Shahram Latifi，美国拉斯维加斯内华达大学

IEEE Fellow, UNLV信息和通信技术中心（CICT）主任。在图像处理、生物监测、生物识别、文档分析、计算机网络、容错计算、并行处理和数据压缩等领域均有研究

张煜东，莱斯特大学，英国

英国莱斯特大学计算与数学科学学院教授。Fellow of IET, Fellow of EAI, Fellow of BCS, Senior Member of IEEE, Senior Member of ACM。2019年、2021和2022年获Clarivate Highly Cited Research奖。担任Neural Networks、IEEE TITS、IEEE TCSVT等国际期刊的编辑。研究兴趣包括深度学习和医学图像分析。

Joel J. P. C. Rodrigues中国石油大学（华东），中科维朗电信研究所，葡萄牙

中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院教授，葡萄牙科维朗电信研究所高级研究员, IEEE Fellow，AAIA Fellow他是巴西计算机科学领域排名第一的顶尖科学家（Research.com），下一代网络和应用（NetGNA）研究小组（CNPq）的领导者，IEEE通信学会IEEE生物计量理事会成员代表，曾任IEEE ComSoc理事会会议发展主任。

Jo?o Alexandre L?bo Marques，圣若瑟大学，中国澳门特别行政区

中国澳门圣约瑟大学副教授、系主任、研究协调员。应用神经科学实验室（LAN/USJ）创始人。英国莱斯特大学博士后和荣誉研究员。中国科学院大学（UCAS）-深圳先进技术研究院（SIAT）客座副教授。在人工智能、生物工程和应用计算机科学方面拥有丰富的经验，专注于信号和图像处理。

温淼文，华南理工大学

华南理工大学教授。现任《IEEE Transactions on Communications》、《IEEE Transactions on Molecular, Biological, Multi-scale Communications》、《IEEE Communications Letters》等期刊编委，中国通信学会高级会员。目前研究方向为B5G/6G无线通信，分子通信，蜂窝车联网。

【征文主题包括但不限于】

（更多主题请点击会议官网）：https://www.dmcit.net/CFP.html

核心数据挖掘主题：

数据预处理；数据转换与降维；特征提取与特征选择；数据挖掘算法；数据分析基础；实时挖掘、数据流挖掘和动态数据挖掘；可视化挖掘与数据可视化；统计学习理论与神经网络研究；图挖掘与半结构化数据；时空数据挖掘；数据挖掘中的不确定性建模；Web挖掘等。

智能IT应用程序的数据挖掘主题：

数据挖掘与智能IT应用的融合；数据挖掘技术在IT应用中的应用；智能IT技术在复杂系统中的新应用；智能IT技术的健壮性和可扩展性问题；基于Agent的数据分析与知识发现；智能多智能体系统；入侵检测与访问控制技术；数据挖掘在恐怖网络追踪中的应用；犯罪建模、欺诈和滥用检测；信用评分、财务建模与预测；客户关系管理、电子营销和电子商务推荐人；网络智能；预测系统；知识管理；决策分析与决策支持系统；商业分析和优化的工业应用；智能IT应用中的性能评估；新兴智能IT应用和经验教训。

通信工程相关主题：

通信网络；无线通信；移动通信；下一代网络基础设施；信息与通信；编码理论；光通信；互联网技术；通信软件；传感器网络；新通信技术；视觉艺术与视觉传达设计；营销传播；绿色传播；通信系统；电信技术；数据通信；信息技术应用；卫星通信；网络安全；DSP算法与体系结构；其他相关主题。

信息技术应用相关主题：

面向多媒体的机器学习；人机交互；生物识别技术；机器人视觉应用；虚拟现实与增强现实；电子商务、电子商务和电子学习；网络信息系统；Web内容生成和管理；电信和无线通信；数据库技术；数据建模与工程；多媒体技术；医疗应用与医学诊断；安全和法医应用；IT软件开发与方法；信息技术在农业管理中的应用；其他工业应用信息技术的新进展。

【征文投递方式】

1.投稿系统：https://www.morressier.com/call-for-papers/6331a420cf084c00136333fa

2.会议邮箱：dmcit@vip.163.com

【投稿须知】

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭，

5）禁止一稿多投。

【其他参会方式】

1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱dmcit@vip.163.com。

2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。