第三届图像、视觉和智能系统国际会议

基本信息：

【会议时间】2023年8月16-18日

【会议地点】中国·保定

【出版检索】EI检索

【投稿链接】https://cms.elspub.com/

【会议官网】http://www.icivis.net/

会议简介：

ICIVIS 2023组委会热忱地邀请您参与2023年第三届图像、视觉和智能系统国际会议（ICIVIS 2023）。本次会议将于2023年08月16-18日在中国河北盛大举行。会议将聚焦图像、视觉与智能系统等相关研究领域，广泛邀请国内外知名专家学者，共同探讨相关学科领域的最新发展方向及行业前沿动态。会议旨在为来自国内外高等院校、科研院所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师提供一个高水平的信息沟通平台、创新成果展示与推广的渠道，致力于推进学科融合发展，搭建高校与高校、高校与企业间的 产学研合作，推动学术共同体建设。

一、特邀嘉宾

Keynote Speakers

北京交通大学 赵耀教授 

长江杰出学者、国家自然科学基金杰出青年学者、科技创新领军人物、IEEE Fellow。现任北京交通大学信息科学研究所所长、北京现代信息科学与网络技术重点实验室主任。

他的研究领域是数字媒体信息处理和智能分析，包括图像/视频压缩、数字媒体内容安全、媒体内容分析与理解、人工智能等。他领导或领导了2030新一代人工智能项目、973计划和863技术创新计划等30多个项目。他在国际期刊和会议上发表了200多篇论文，包括《IEEE汇刊》。作为一等奖获得者，赵教授获得了北京市科学技术奖一等奖等5个省部级奖项。他指导的8名博士生获得了北京市和中国计算机联合会优秀博士论文奖。他受邀担任多家国际杂志的编委会成员，包括《IEEE控制论汇刊》、《IEEE电路与系统视频技术汇刊》。国务院“信息与通信工程”学科评估组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项专家。

西安电子科技大学 王楠楠教授 

华山学者特聘教授、博士生导师、西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室副主任。中国图象图形学学会青年工作委员会委员，中国计算机学会多媒体专委会委员，中国图象图形学学会遥感图像专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员，陕西省电子学会图象图形工程专委会委员, VALSE Online程序委员会委员。担任国际期刊《The Visual Computer》的共同主编（Co-Editor-in-Chief）。

近年来从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究，在图像跨域重建与识别方面进行了深入研究，内容包括画像-照片合成与识别，图像/视频超分辨率重建、图像恢复，行为分析与识别，行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等国际顶级期刊和会议上发表学术论文150余篇，合作编著《人脸图像合成与识别》。获得国家自然科学基金委优秀青年基金，入选中国科协青年人才托举工程，获教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖二等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖等奖项。

名古屋大学 山西芳裕教授

山西芳裕主要研究生物信息学、药物发现、推理、药物副作用和药物。他的生物信息学研究通常将计算生物学等相邻主题联系起来。他的计算生物学研究结合了生物数据、基因组、药物靶点、KEGG和in silico等领域的主题。他将诊断标志物、疾病基因、内核典型相关分析和Kegg通路联系在一起，研究基因组中的问题。他在推理方面的工作涵盖了系统发育树等主题，这些主题与数据挖掘、染色体和推理引擎等领域有关。

在他的研究中，药物戒断、重症监护医学和药物反应与药物开发密不可分，药物开发属于药物副作用的广泛领域。Yoshihiro Yamanishi主要从事计算生物学、人工智能、数据挖掘、生物信息学和药物发现。他在计算生物学方面的研究是跨学科的，借鉴了KEGG、基因、相互作用体和药物。他的人工智能研究融合了机器学习、蛋白质-蛋白质相互作用和模式识别的元素。他的数据挖掘研究是多学科的，包括定量结构-活动关系、可解释性、支持向量机和代谢途径等要素。Yoshihiro Yamanishi将相互作用网络、诊断标记、G蛋白偶联受体和基因组学等学科与他的生物信息学研究相结合。药物发现研究结合了血浆蛋白结合、数据驱动、转录组、计算机和结合位点等领域的主题。 

新加坡国立大学 任洪亮教授 

任洪亮于2008年获得香港中文大学电子工程博士学位（生物医学工程专业）。他是IEEE自动化科学与工程汇刊（T-ASE）和医学与生物工程与计算汇刊（MBEC）的副主编。他曾在香港中文大学、约翰霍普金斯大学、波士顿儿童医院、哈佛医学院、美国儿童国家医疗中心和新加坡国立大学（NUS）进行学术旅行。现任香港中文大学电子工程系副教授，新加坡国立大学生物医学工程系兼职副教授。

他的兴趣领域包括生物机器人、智能控制、医疗机电一体化、软连续体机器人、软传感器和医疗机器人中的多传感器学习。他获得了新加坡国立大学青年研究员奖和工程青年研究员奖、2018年IAMBE早期职业奖、2018星际早期职业研究员奖、2019年ICBHI青年研究员奖以及NAM和RGC颁发的2022年健康长寿催化剂奖。 

河北大学  刘秀玲教授 

刘秀玲，教授，博士生导师。她是河北省杰出青年基金获得者、河北省“三三人才工程”二级人选、河北省百名优秀创新人才、河北省机器学习学会副会长。1995年9月至2002年2月，她毕业于天津大学电气与自动化工程学院，获得学士学位和硕士学位，随后在Trans.cosmos中国公司担任系统分析师，并于2004年底被介绍到河北大学电子信息工程学院。现为河北大学电子信息工程学院院长。她主要从事医疗系统仿真、成像系统建模和信号分析研究。她在过去五年中的主要研究包括：多模态心血管图像的智能分析和3D可视化、人体软组织的物理建模和外科模拟、从形态学到功能转换的冠状动脉狭窄评估的虚拟模拟、心电信号的特征分析和特征波提取，基于心电信号的心血管疾病智能分析和诊断。

二、参与形式

为切实举办好第三届图像、视觉和智能系统国际会议，我们诚挚邀请您参与支持ICIVIS 2023。参与形式如下：

——presenter

1.口头报告：在大会上进行图像、视觉和智能系统研究领域的英文学术报告，时长约15-20分钟。

2.论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域英文版科技论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

3.研讨会：针对会议主题组建workshop，以分论坛形式展开研讨。

注：口头报告时长和具体流程可酌情而定。

——Committee

作为会议联合主席或技术委员会身份参与支持，在会议技术层面上指导并把关，负责一部分同行评审工作，组委会将为其颁发荣誉证书。

——Keynote speaker 

组委会诚盼图像、视觉和智能系统领域各细分学科的杰出专家学者加入智库团队，在会议上作主题学术报告，分享前沿动态与最新成果，共同推动技术进步与人才培养。

三、投稿指南：

1.请登录会议官网：http://www.icivis.net/ 下载

2. 投稿须知：

（1）论文是全英文稿件，非纯综述类，应具有学术或实用推广价值，并且未在国内外学术期刊或会议发表过，文章整体需符合科技论文要求。

（2）请您根据模板编辑您的论文，并将全文(word文档以及PDF文档)提交至投稿系统。

（3）您的文章页面需要控制在10页（包含第10页），含公式图表等，超过10页需缴纳超页费。

3.文章录用：若您的文章被录用，组委会将以短信或邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。

四、会议征稿主题：

图像分割

图像分析

图像建模

图像检索

图像识别

视频分析

视频处理

信号处理

信号重建

计算机图形学与

仿真

3D计算机视觉

视觉处理与分析

数据可视化

视觉推理

机器学习

深度学习

目标探测

目标跟踪

智能控制

模式识别

数据挖掘

系统建模

编码和传输

存储和检索

信息取证与安全

智能优化与应用

工业视觉

医学影像诊断

生物特征识别技术

无人驾驶交通工具

智能交通系统

多媒体技术