2025年第14届生物信息与生物医学国际会议(ICBBS 2025)将于2025年10月17-19日在中国厦门市举行。ICBBS 2025由厦门大学主办，由广西生物信息学学会，四川省生物信息学学会，广西大学、支持，致力于为生物信息与生物医学及相关领域的专家学者提供良好的交流平台。

会议亮点：

1. 多位领域内的知名专家曾参与并在ICBBS发表演讲，包括新加坡国立大学的Limsoon Wong教授（ACM会士）、上海交通大学的张兵教授、四川大学华西医院的郭安源教授、香港中文大学的徐国荣教授等。

2. ICBBS已连续成功举办13年。往届会议曾分别在香港（线上+线下）、南宁（线上）、厦门（线上）、北京、深圳、曼谷、吉隆坡、哥本哈根、巴厘岛及新加坡等地成功举办。

ICBBS 2025 学术考察活动（具体考察路线由最终大会日程确定）：

1. 厦门大学校园及实验室参观学习

2. 厦门环岛观光

ICBBS 2025参会指南：

1. 欢迎广大作者提交全文（报告+出版）或仅摘要（只报告）到ICBBS 2025，投稿链接：http://confsys.iconf.org/submission/icbbs2025

2. 欢迎听众参与会议，注册链接：http://confsys.iconf.org/register/icbbs2025。

3. 欢迎感兴趣的学者（博士以上）作为特邀演讲嘉宾加入ICBBS 2025；您可以将最新个人简历及演讲摘要发送至邮箱 icbbs@cbees.org。

出版与检索：

ACM国际会议论文集，由ACM数据库收录，被Ei Compendex和Scopus等检索，并送审CPCI。

ICBBS会议文章已连续7年出版至ACM会议论文集。

征稿主题，包括但不限于：

I. 生物信息学和计算生物学： 基因组学、转录组学和蛋白质组学；序列分析和比对；结构生物信息学；比较基因组学；系统生物学和网络分析；元基因组学和微生物组分析；新一代测序数据分析；生物信息学中的机器学习和数据挖掘；

II. 生物医学数据分析与可视化： 生物医学数据整合与仓储；生物医学数据挖掘与知识发现；生物医学中的可视化和可视分析；生物医学本体和语义；临床决策支持系统；预测建模和生物标记物发现；生物医学数据隐私和安全；生物医学数据分析中的深度学习；

III. 医学图像分析与计算机辅助诊断：图像分割与注册；特征提取与模式识别；基于图像的建模与仿真；计算机辅助检测与诊断；放射组学与放射基因组学；医学图像分析中的深度学习；图像引导的干预和手术；

IV. 计算药物发现与系统药理学： 虚拟筛选和对接；QSAR 和药理模型；药物再利用和联合治疗；药物基因组学和个性化医学；系统药理学和毒理学；药物-靶点相互作用预测；化学信息学和化学生物学；

V. 生物医学文本挖掘和自然语言处理： 生物医学文本挖掘和信息提取；生物医学文本分类和聚类；命名实体识别和实体链接；生物医学本体开发；生物医学问题解答系统；用于药物发现和不良事件检测的文本挖掘；生物医学知识表示和推理；

VI. 转化生物信息学和精准医学：生物标记物的发现与验证；临床基因组学和转录组学；药物基因组学和药物遗传学；电子健康记录和数据共享；临床试验和患者分层；