2026年图像处理、深度学习与计算机视觉国际会议（IPDLCV 2026）

2026 International Conference on Image Processing, Deep Learning and Computer Vision（IPDLCV 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

会议地点：太原，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/ipdlcv

投递邮箱：ceinpm_info@163.com【投稿请附言：IPDLCV 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师-微信/电话：15680829715，协助/加急录用！

◆优质期刊推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

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●会议简介

2026年图像处理、深度学习与计算机视觉国际会议（IPDLCV 2026）定于中国太原举行。会议主要围绕图像处理、深度学习与计算机视觉等研究领域展开，旨在为从事计算机等相关研究的专家学者提供一个交流科研成果和前沿技术的平台，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和讨论，促进学术成果产业化合作。大会诚邀国内外高校、科研机构的专家、学者、商界人士及其他相关人士投稿参会!

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

图像处理技术

模式识别与分析

计算机视觉

图像特征提取

图像采集技术

图像增强及压缩

图像分析

虚拟现实

智能传感器

人脸识别

图像采集

计算成像

图像分割

噪声控制

物体识别

立体视觉

图像安全与隐私保护

深度度量学习方法

深度强化学习

学习深度生成模型

图表示学习

主动学习

基于Agent的学习

多重学习

多任务学习

统计模型和学习

计算学习

进化算法与学习

基于模糊逻辑的学习

并行和分布式学习

计算和网络平台的深度学习

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像

计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

文档图像分析

字符识别/姿态分析/行为识别

视觉模型/视频分析

多模态信息处理

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3..投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用