2026年数学、大数据与机器学习国际会议（MBDML 2026)

2026 International Conference on Mathematics, Big Data, and Machine Learning  （MBDML 2026）

会议地点：大连，中国

截稿时间：以官网为准

网址：www.global-meetings.com/mbdml

邮箱: yhzdb_info@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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● 会议简介

2026年数学、大数据与机器学习国际会议（MBDML 2026）将在中国大连举行。会议旨在为从事数学、大数据与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果转化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员莅临大会交流。

● 论文收录

向MBDML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MBDML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

线性代数

矩阵理论

向量分析

复变分析

微分方程

拉普拉斯变换

傅里叶分析

数值分析

概率论

数理统计

运筹学

博弈论

控制理论

组合数学

资讯理论

计算数学

信息论

统计学

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集，集成，清洁和******实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型，理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

医学图像处理

通信大数据

机器学习算法

通信人工智能

人机交互

移动传感网络

无线蜂窝网络

无线传感器网络

建模与识别

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：yhzdb_info@163.com

2.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。