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2026云计算、大数据与建模国际会议(ICCCBDM 2026)
会议日期:2026-7-25 至 2026-7-26
会议地点:昆明市(线上+线下会议)
收录检索:EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate
会议简介

2026云计算、大数据与建模国际会议(ICCCBDM 2026)

重要信息

会议官网:www.global-meetings.com/icccbdm

2026 International Conference on Cloud Computing, Big Data, and Modeling

会议地址:昆明

(先投稿,先审核,先提交出版检索)

最终截稿时间:以官网为准(抓紧投稿!延期投稿请联系组委会老师)

投稿邮箱:icpmas_info@126.com投稿时请在邮件正文备注:叶老师推荐享投稿优惠。

大会简介

ICCCBDM 2026 会议将围绕云计算、大数据与建模的核心理论、关键技术和应用展开讨论,将为参会者提供一个深入了解前沿动态、拓宽研究视野、加强学术交流与合作的平台。本次会议内容涵盖了云计算、大数据与建模的理论、方法、技术及其在各个领域的应用,汇集众多知名专家及学者,一起深入探讨、分享各自的经验和心得,共同推动这一领域的发展。我们诚挚邀请广大学者/研究人员/工程师踊跃投稿,期待您的参与!

征稿主题

(以下主题包括但不限于)

主题一:云计算

云计算的案例研究与理论

云计算平台

物联网,云资源虚拟化与组合

云计算与区块链

云解决方案设计模式

云安全和隐私保护

云计算的案例研究与理论

垂直行业的云应用

云应用程序、基础设施和平台

基于云的并行处理

垂直行业的云应用

云应用程序、基础设施和平台

主题二:大数据

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集,集成,清洁和******实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型,理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

主题三:建模

线性回归模型

随机效应模型

时间序列建模

空间统计建模

机器学习模型

预测建模

结构方程模型

强化学习

模型选择

复杂系统建模

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate等检索。

◆投稿方式:

1.英文投稿:请将英文稿件全文(WORD+PDF)直接上传至icpmas_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

◆投稿说明:

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:ICCCBDM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)



联系方式

会议官网:www.global-meetings.com/icccbdm

投稿邮箱:icpmas_info@126.com投稿时请在邮件正文备注:叶老师推荐享投稿优惠。

联系我们

大会秘书:叶老师

手机/微信:17162862552

QQ:3928825776

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