2026公共管理、数理统计与大数据分析国际会议（PMMSBDA 2026）

◆重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/pmmsbda

2026 International Conference on Public Management, Mathematical Statistics, and Big Data Analysis

会议地址：东莞

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：icbiteie_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：叶老师推荐享投稿优惠。

◆大会简介

2026公共管理、数理统计与大数据分析国际会议将在2026年在东莞召开。PMMSBDA 2026以“公共管理、数理统计与大数据分析”为主题，建设智公共管理、数理统计与大数据分析一直是一个前沿和热点问题，PMMSBDA 2026将公共管理、数理统计与大数据分析领域的创新学者和行业专家聚集在一个共同的论坛上，促进相关领域的研究人员、开发人员、学生和从业者之间的科学信息交流，并促进相关研究和开发活动。

◆征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：公共管理

公共事业管理

公共管理与传统行政模式

公共关系学

公共服务公共事务研究

公共事业环境研究

社会管理

劳动与社会保障

健康服务与管理

城市管理

土地资源管理

交通管理

海关/海事管理

物流管理

供应链管理

环境管理

能源管理

项目管理

信息管理

质量管理

风险管理

技术管理

大数据管理

工业工程管理

安全工程管理

主题二：数理统计

物理学

统计学

应用数学

电子信息工程

信息与计算科学

概率论与数理统计

主题三：大数据分析

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

◆论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icbiteie_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

◆投稿说明：

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少4页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:PMMSBDA 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）