【投稿优惠-稳定检索】2026年大数据分析，计算建模与数学国际会议（BDACMM 2026）

2026 International Conference on Big Data Analysis, Computational Modeling, and Mathematics（BDACMM 2026）

截稿及会议时间以官网为准

会议地点：广州，中国

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●优质资源推荐

1. 三大核心数据库收录：国内普刊、国际普刊

2. 北大核心、南大核心少量优质版面；科技核心

3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

4. 专著/教材，主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

●会议简介

2026年大数据分析，计算建模与数学国际会议（BDACMM 2026）定于2026年在中国广州隆重举行。会议主要围绕“大数据分析，计算建模与数学”等研究领域展开讨论。旨在为相关领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。欢迎海内外学者投稿和参会。

●论文收录

向BDACMM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDACMM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

模型验证与确认

智能和专家系统

计算机网络建模与分析

离散事件和数据仿真

工业仿真建模

机器人系统仿真

物联网建模

教育建模

电力系统模拟

模糊建模

过程建模

性能评估与建模

移动系统建模

概率和统计

微分方程和应

离散数学和控制

线性代数和应用

数值分析

运筹学和优化

近似论

组合学

可计算性理论

离散几何

矩阵计算

常微分方程

偏微分方程

统计金融

随机过程

金融数学

等其他相关主题均可投稿

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: BDACMM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）