2026年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议（IMLDST 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Deep Learning and Intelligent Sensing Technologies（IMLDST 2026）

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/imldst

投递邮箱：irbectgom_info@163.com【投稿请附言：IMLDST 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议（IMLDST 2026）定于中国成都举行。会议主要围绕机器学习、深度学习与智能传感技术等研究领域展开讨论，旨在为从事相关领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.机器学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习/人工智能/智能搜索

数据挖掘/数据存取

模式识别/智慧交通/信息系统安全

数据压缩/数据加密/移动计算

无线传感器网络

多媒体网络/神经网络/机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统/统计学习/贝叶斯网络

主题2.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习/域适应/增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题3.智能传感技术

传感器、执行器及其应用

传感材料

多传感器信息融合技术

物理、化学和生物传感器

数字输出传感器

传感器理论、原则、效果设计、标准化

智能传感器和系统

传感器仪表

虚拟仪器传感器接口

公共汽车信号处理

网络信号处理

传感器技术和材料

纳米传感器/微系统/传感器电路

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。