2026年统计学习与生物信息处理国际会议（ICSLBP 2026）

2026 International Conference on Statistical Learning and Bioinformatics Processing（ICSLBP 2026）

会议地点：海口，中国

（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/icslbp

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●会议简介

2026年统计学习与生物信息处理国际会议（ICSLBP 2026）将在中国海口召开。会议主要围绕会议主要围绕“统计学习”“生物信息”等研究领域展开讨论。旨在为该领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。会议先后吸引众多来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者参与其中，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，旨在为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。欢迎海内外学者投稿和参会。

●论文收录

向ICSLBP 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICSLBP 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：统计学习

实验设计

时间序列分析

生存分析

贝叶斯统计

多变量统计

统计学习

非参数统计

统计模拟

统计软件应用

健康数据统计

主题二：生物信息处理

物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物信息学问题的任何新方法

应用于诊断、预后、治疗、监测和康复

生物器械/生物传感器和分子诊断

计算蛋白质组学

DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析

模型验证的实验方法

基因工程和蛋白质工程

基因调控、表达、鉴定和网络

基因组学和蛋白质组学

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

免疫和化学信息学

多尺度建模和综合研究

下一代测序

制药应用

生物工程中的概率和优化方法

蛋白质相互作用、对接和功能

蛋白质结构、功能和序列分析

序列分析

结构生物信息学

结构、功能和比较基因组学

结构预测

合成生物学

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICSLBP 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）